DOC-Java-SDK-简介 - 文档服务DOC | 百度智能云文档
DOC为开发者提供 Java 语言的工具包，帮助开发者将DOC的文档管理能力（文档处理、文档通知、文档日志等）集成到自己的业务系统中。 本文档介绍Java SDK的安装和使用过程。使用须知如下： DOC核心概念 获取AK/SK
如何优化我的问答效果 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如何优化我的问答效果 为了大模型更好的理解您的数据和问题，从而获得更准确的回答，我们提供了以下工具帮助您优化问答效果，本文将为您介绍如何使用这些工具： 设置中文别名 创建数据模型时，原始数据存放的字段可能是英文的，在数据模型的编辑页面，直接使用原始数据表即直接使用英文字段，若不对其进行处理，在使用智能问数功能时，大模型无法将您的中文自然语言与英文字段进行对应，也就无法给出令人满意的答案。
Java SDK - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
Java SDK 概述 本文档主要介绍使用百舸异构计算平台部署自定义在线服务Java SDK的安装和使用。在阅读本文档前，您需要先了解百舸自定义部署的一些基本知识，并已经开通了百舸相关服务。若您还不了解百舸自定义部署，可以参考 自定义服务部署 安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk8及以上环境下运行。
图像分割模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
这部分模型效果的指标是基于训练数据集，随机抽出部分数据不参与训练，仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时（如图片数量低于100个），参与评估的数据可能不超过30个，这样得出的模型评估报告效果仅供参考，无法完全准确体现模型效果。 注意：若想要更充分了解模型效果情况，建议发布模型为API后，通过调用接口批量测试，获取更准确的模型效果。
物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
这部分模型效果的指标是基于训练数据集，随机抽出部分数据不参与训练，仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时（如图片数量低于100个），参与评估的数据可能不超过30个，这样得出的模型评估报告效果仅供参考，无法完全准确体现模型效果。 注意：若想要更充分了解模型效果情况，建议发布模型为API后，通过调用接口批量测试，获取更准确的模型效果。
图像分类模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类模型效果评估 可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果： 模型评估报告：训练完成后，可以在列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 模型在线校验：可以在左侧导航中找到【模型校验】，在线校验模型效果。校验功能示意图： 模型评估报告 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明，包括基本结论、准确率、F1-score等。
如何优化我的问答效果 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如何优化我的问答效果 为了大模型更好的理解您的数据和问题，获得更准确的回答，可以通过以下途径帮助您优化问答效果。本节主要从上传外挂知识、目前支持的提问类型和范围、如何规范提问等方面为您提供参考。
图像分割模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，获得更好的模型效果。 注意：如果模型已经是上线状态（包括已付费的模型服务），依然支持模型迭代。
物体检测模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，获得更好的模型效果。 注意：如果模型已经是上线状态（包括已付费的模型服务），依然支持模型迭代。
图像分类模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，获得更好的模型效果。 注意：如果模型已经是上线状态（包括已付费的模型服务），依然支持模型迭代。
