DOC为开发者提供 Java 语言的工具包,帮助开发者将DOC的文档管理能力(文档处理、文档通知、文档日志等)集成到自己的业务系统中。 本文档介绍Java SDK的安装和使用过程。使用须知如下: DOC核心概念 获取AK/SK
效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法,能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,以获得适合业务需求的模型效果。
效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法,能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,以获得适合业务需求的模型效果。
优化效果 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法,能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,以获得适合业务需求的模型效果。
评估效果 模型评估 可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果: 模型评估报告:训练完成后,可以在【我的模型】列表中看到模型效果,以及详细的模型评估报告。 模型在线校验:可以在左侧导航中找到【校验模型】,在线校验模型效果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告,包括该模型整体的Mean Recall、Recall@1 、Recall@5、Recall@10等指标。
效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法,能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,以获得适合业务需求的模型效果。
效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据,能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,以获得适合业务需求的模型效果。
Java SDK 概述 本文档主要介绍使用百舸异构计算平台部署自定义在线服务Java SDK的安装和使用。在阅读本文档前,您需要先了解百舸自定义部署的一些基本知识,并已经开通了百舸相关服务。若您还不了解百舸自定义部署,可以参考 自定义服务部署 安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk8及以上环境下运行。
评估效果 模型评估 模型训练完成后,可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果,以及完整评估结果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告,包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率,以及评估样本具体数据情况,各分类的精确值、F1-Score等指标。
评估效果 模型评估 模型训练完成后,可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估的报告,包括该模型整体的F1-score、精确率、召回率。可以切换查看训练集与自定义测试集的效果评估报告。