Java SDK调用对话Chat V1教程 - ModelBuilder
Java SDK调用对话Chat V1教程 本文介绍了如何通过Java SDK调用千帆平台推理服务相关API能力，并以调用ERNIE 3.5模型API为例进行说明。 实现效果 例如，希望了解百度智能云千帆大模型平台产品，选择使用ERNIE-3.5-8K模型版本API进行对话。
模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
分销准确率 = 一张图片内正确识别的SKU种类数/(人工标注出的SKU种类数 U 模型识别出的SKU种类数) mAP mAP在[0,1]区间，越接近1模型效果越好，mAP不高也不说明模型里所有的SKU识别效果不好。 mAP(mean average precision)是物体检测(Object Detection)算法中衡量算法效果的指标。
模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型效果评估 模型评估报告 校验指标：仅提供 BLEU-4指标 ： Bilingual evaluation understudy，BLEU 的分数取值范围是 0～100%，分数越接近100%，说明生成的句子质量越高。 训练完成后，可以在【我的模型】列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 模型校验 实际效果可以在左侧目录中找到【模型校验】功能进行校验，或者发布为接口后测试。
主机宝3Java版Windows2008
主机宝3Java版Windows2008 镜像集成Java、Tomcat、MySQL、PHPMyAdmin、FTP，通过内置主机宝面板可以快速上手，您只需要上传您的网站代码进行调试发布即可，省去了部署WEB环境的复杂步骤，提升了工作效率 产品简介 主机宝Java版是为方便广大云主机用户更加快捷、高效的管理自己的虚拟主机而开发的一款便捷管理工具。
模型效果评估报告 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如果对模型的效果有疑问，可以点击「如何优化效果」查看模型效果不佳的原因，如下图所示： 将您想咨询的问题描述填写后提交，我们线下会有专员联系到您帮您解决问题。 详细评估 如下图，这里可以看到所有评估报告的数据是基于什么量级的数据进行计算的，当整体参与评估的数量较少时，所有数值可能无法真实反映模型效果。同时，可以看到模型多个识别结果时的准确率。
模型效果评估报告 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
同时IDF1-Score可以有效关注MOTP和召回率的平衡情况，对于希望召回与识别效果兼具的场景，IDF1-Score越接近1效果越好。 完整评估报告 如果需要了解更为详细的模型效果表现，可以在模型列表中点击三项指标下方的「完整评估报告」，完整评估报告页面如下图所示： 评估报告 如下图所示： 在这部分可以选择模型的版本，以及看到每个版本参与训练的视频数。
如何提升模型效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何提升模型效果 在充分测试模型效果基础上，如果发现模型效果欠佳，建议根据以下顺序分析并提升模型效果。 检查并优化训练数据 首先 检查目前欠佳的模型是否存在训练数据过少 的情况，建议 每个类别的音频量不少于200个 ，如果低于这个量级建议扩充。
训练效果监控Tensorboard - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
进入训练任务页面，点击更多>Tensorboard，跳转至Tensorboard面板 进入Tensorboard面板后，您可以在页面查看分析报告 已失败/成功/运行中的任务均支持通过tensorboard查询训练效果。
安装DOC-Java-SDK - 文档服务DOC | 百度智能云文档
安装DOC-Java-SDK 安装SDK包 开始前请确保下述前提条件已准备就绪： 下载最新的 BCE Java SDK 。 准备 Java 运行环境：jdk1.7及更高版本。 申请账号并开通权限： 您需要登录百度智能云，在 安全认证页面 获取 Access Key (AK)。SDK 认证时必须传入 AK 参数。 解压安装包并浏览SDK目录后，将其复制到工程文件夹中。
如何优化我的问答效果 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如何优化我的问答效果 为了大模型更好的理解您的数据和问题，从而获得更准确的回答，我们提供了以下工具帮助您优化问答效果，本文将为您介绍如何使用这些工具： 设置中文别名 创建数据模型时，原始数据存放的字段可能是英文的，在数据模型的编辑页面，直接使用原始数据表即直接使用英文字段，若不对其进行处理，在使用智能问数功能时，大模型无法将您的中文自然语言与英文字段进行对应，也就无法给出令人满意的答案。
