智慧化应用深度不足 涉水数据价值挖掘不足,缺乏预测预警能力,精准识别重点管控对象能力滞后,应用分析缺乏深度,与实际业务需求脱节。 解决方案架构 基于百度大数据平台、人工智能平台、地理信息平台和水务互联网,为水环境信息化管理提供数字化底座与智能化引擎,持续提升水环境行业现代化管理水平。
方案特点和优势 人工智能 以大模型颠覆业务形态,从“看得到“进一步达到“看得懂”的智能化水平,并支持动态人工智能模型的定义、训练、共享,对视频采集数据、传感器采集数据、自动化数据进行持续深度学习。 前后端联动实时可视 前端无人机、机器人、多维传感器实时感知现场情况,结合多模态大模型分析判断,实时掌控现场情况,并能对突发状况遥控、侦查、干预。
全球领先的AI算法 基于百度多年沉淀的深度学习技术及强大的专家团队,针对矿山场景进行算法优化,打造最优的AI算法模型。 咨询服务 根据您提交的需求,将有解决方案专家与您联系,定制专属解决方案。 立即咨询
借助于深度学习技术对画面的颜色、亮度、对比度,边缘纹理信息进行增强,在人眼主观上实现一个恒定质量的用户体验,同时在码率上能节省30%+。
同时,用户可自定义视频黑库,基于视频对比检索技术,高效过滤不良视频 合作案例 特色优势 维度丰富 支持文本、图像、语音等多维度识别分析,包含丰富的识别标签,精确匹配各种业务需求 准确率高 依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累,AI模型识别准确率高,效果行业领先 灵活配置 可灵活调整识别标签、松紧度,支持自定义图片/文本黑库和水印名单,更加贴近业务需求 图像大模型审核 基于Ernie-Vil模型
方案介绍 依托飞桨深度学习平台及电网巡检业务实践中沉淀的安全隐患识别模型,大幅提升缺陷识别率。可提供终端设备+AI缺陷识别模型+云端电力智能巡检平台一体的端到端解决方案。 输电通道智能巡检 实现基于监拍装置的输电通道安全隐患识别,具备施工机械、导线异物、山火等13类安全隐患的识别能力。
查看详情 助力首钢集团精益化生产 基于原有高速相机全程拍摄的带钢表面图像,通过深度学习构建全新缺陷识别模型,缺陷分类准确率较现有模型可以提升10%以上。 助力广汽本田高效质检 汽车厂总装车间中对车灯检测的场景,通过交付客户工业视觉智能平台,实现多种车型的车灯检测,准确率达99%以上。 查看详情 合作伙伴 相关产品 工业视觉智能平台 基于AI深度学习技术解决产品外观缺陷检测的端云一体化平台。
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