现有监测体系无法满足监管要求,缺少对污染源的主动感知,数据资产价值沉淀不足,缺少将多数据源进行融合、碰撞,释放水务数据价值的能力。
基于传统业务经验的机理模型计算效率低下,不足以支持更大时空尺度的计算,无法应对多维数据联动需求。
涉水数据价值挖掘不足,缺乏预测预警能力,精准识别重点管控对象能力滞后,应用分析缺乏深度,与实际业务需求脱节。
基于百度大数据平台、人工智能平台、地理信息平台和水务互联网,为水环境信息化管理提供数字化底座与智能化引擎,持续提升水环境行业现代化管理水平。
软硬一体的AI大生产平台、端到端开源开放高性价比的大数据平台、领先的IoT平台和地图平台等,全面支撑企业数字化转型和智能化升级。
搜索数据、开放平台数据、舆情数据等全面覆盖,以数据作为优化增效的基础,结合业务数据,深度赋能
行业互联网架构、数据智能、模型工厂、互联网运营等先进的方法论,助力运营效率和安全监管水平的提升,保障水环境安全。
通过多维度、高密度水质监测体系,在空间和时间上高密度获取水环境监测数据,为环境治理可视化、环境污染溯源等应用分析提供支持。利用空天地一体化水生态安全感知平台和水环境机理模型分析,提升水环境监测范围覆盖度,为流域水环境生态综合治理提供支持,为水环境治理提供决策支持。