文本实体抽取私有API调用说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本实体抽取私有API调用说明 接口描述 基于自定义训练出的文本分类模型，实现个性化文本识别。模型训练完毕后发布可获得定制化实体抽取API。 如有其它问题，请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。 请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： 请首先在 定制化训练平台 进行自定义模型训练，完成训练后可在服务列表中查看并获取url。 URL参数： 参数 值 access_token
文本分类-多标签API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本分类-多标签API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群（群号:868826008）联系群管 接口描述 基于自定义训练出的文本分类多标签模型，实现个性化文本分类。模型训练完毕后发布可获得定制化文本分类API 接口鉴权 1、在 BML——控
视觉任务LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉任务LinuxSDK集成文档-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法，适用于 EasyDL 通用版和BML。 网络类型支持：图像分类，物体检测 硬件支持： Intel Movidius MyRIAD2 / MyRIAD X / IGPU 瑞芯微 RK3399Pro 语言支持： Intel Movidius MyRIAD2 / MyRIAD
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。 xgboost1.3.1_autosear
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类，训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。 PaddlePaddle2.1.1_autosear
Tensorflow2.3.0代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。 tensorflow2.3_autosearch.py示例代码 # -*
视觉模型如何部署在私有服务器 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉模型如何部署在私有服务器 在发布模型页面中，可以申请私有服务器部署，将模型部署在私有服务器中。 支持「私有API」和「服务器端SDK」两种集成方式： 私有API：将模型以Docker形式在私有服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署，服务调用便捷 服务器端SDK：将模型封装成适配私有服务器（支持Linux和Windows）的SDK，可
EasyDL跨模态算力资源价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL跨模态算力资源价格说明 算力资源价格说明 EasyDL提供了丰富的模型训练算法，同时在训练任务上也提供多种机型自由选择。（其中，语音识别由于任务特殊性，将持续为开发者提供免费训练体验） 说明 ： 为更好支持您的模型付费训练，平台针对您的模型创建数量、任务并行数均进行了权益升级，每位用户创建模型数量从30个提升至100个；单模型组仅支持运行 1个训练任务提升至同时运行5个训练任务。 计费
开发作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
开发作业 使用hadoop镜像的集群可添加的作业类型是：java，streaming。使用spark镜像的集群可添加作业类型：spark，java，streaming。集群中添加了应用后便可添加该应用的作业，即创建集群时添加了hive应用，则可创建hive作业，添加了pig应用，则可创建pig作业。
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建并启动Notebook 1、在 BML 左侧导航栏中点击『Notebook』 2、在 Notebook 页面点击『新建』，在弹出框中填写公司/个人信息以及项目信息，示例如下： 填写基础信息 填写项目信息 3、对 Notebook 任务操作入口中点击『配置』进行资源配置，示例如下： 选择开发语言、AI 框架，由于本次采用 PaddleDetection 进行演示，所以需要选择 python3.7、
