HTTP触发器开发参考 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
HTTP触发器开发参考 HTTP触发器实现了将某个函数关联到一个 URL 上（包含相应的 CRUD 操作），它可以接收 HTTP 请求，根据 HTTP 方法、URL，找到匹配的函数将 HTTP 相关信息传入并执行函数，获取执行结果，将函数执行结果包装为 HTTP 返回响应。创建HTTP触发器的核心步骤包括 HTTP触发器配置 和 用户代码配置 ，以下将为您分别介绍。
视觉任务EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署，具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。
EasyDL图像专项适配EdgeBoard(FZ)-SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
测试前的准备 EdgeBoard(FZ)硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的EdgeBoard(FZ)专用SDK 以图像分类为例，前往 操作台 训练「专项硬件适配SDK-EdgeBoard(FZ)」下的模型并发布SDK后，即可从平台下载 用于激活专用SDK的序列号 前往 控制台 申请用于激活EdgeBoard(FZ)专用SDK的序列号 首次使用SDK或者更换序列号、更换设备时，需要联网激活
自然语言处理任务模型部署整体说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自然语言处理任务模型部署整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
开发作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
开发作业 注：自2024年6月30日起，MapReduce暂不提供作业相关功能支持，可通过第三方平台EasyDAP或开源组件Airflow提交任务。 使用hadoop镜像的集群可添加的作业类型是：java，streaming。使用spark镜像的集群可添加作业类型：spark，java，streaming。
视觉模型如何部署在私有服务器 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉模型如何部署在私有服务器 在发布模型页面中，可以申请私有服务器部署，将模型部署在私有服务器中。 支持「私有API」和「服务器端SDK」两种集成方式： 私有API：将模型以Docker形式在私有服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署，服务调用便捷 服务器端SDK：将模型封装成适配私有服务器（支持Linux和Windows）的SDK，可
文本实体抽取私有API调用说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本实体抽取私有API调用说明 接口描述 基于自定义训练出的文本分类模型，实现个性化文本识别。模型训练完毕后发布可获得定制化实体抽取API。 如有其它问题，请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。 请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： 请首先在 定制化训练平台 进行自定义模型训练，完成训练后可在服务列表中查看并获取url。 URL参数： 参数 值 access_token
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。 xgboost1.3.1_autosear
私有部署说明-短文本相似度 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
私有部署说明-短文本相似度 本文档主要说明定制化模型本地部署后，如何使用本地API。如还未训练模型，请先前往 BML 进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群（群号:868826008）联系群管 部署包使用说明 BML定制化短文本相似度模型的本地部署通过EasyPack实现，目前提供单机一键部
视觉任务LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉任务LinuxSDK集成文档-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法，适用于 EasyDL 通用版和BML。 网络类型支持：图像分类，物体检测 硬件支持： Intel Movidius MyRIAD2 / MyRIAD X / IGPU 瑞芯微 RK3399Pro 语言支持： Intel Movidius MyRIAD2 / MyRIAD
