异常 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
BceServerException 服务器异常 获取事件异常 用户可以使用try获取某个事件所产生的异常，例如： try { CreateClusterResponse response = bmrClient . createCluster ( new CreateClusterRequest ( ) . withName ( java-sdk-test ) . withImageType ( hadoop
资源管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
表一 调度类型说明 调度类型 类型说明 Capacity Schedule 多个组织共享一个Hadoop集群，每个组织可以分配到全部集群资源的一部分。每个组织被配置一个专门的队列，每个队列被配置为可以使用一定的集群资源。队列可以进一步按层次划分，这样每个组织内的不同用户能够共享该组织队列所分配的资源。在一个队列内，使用FIFO调度策略对应用进行调整。
Druid - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
组件联合使用，如Hadoop、Hive、Spark等。
Step（作业） - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
hadoop-mapreduce-examples.jar") .withMainClass("org.apache.hadoop.examples.WordCount") .withArguments("bos://path/to/input bos://path/to/java_output") ); // Streaming作业 steps.add
Zeppelin - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
登录控制台（ 百度智能云登录平台 ），选择“产品服务->MapReduce BMR”，点击“创建集群”，进入集群创建页，并做如下配置： 设置集群名称 设置管理员密码 关闭日志开关（如果打开，需要选择存放日志用的bos目录，bos目录的bucket必须已经存在 选择镜像版本“BMR 2.0(hadoop 3.1)“ （只有BMR2.0 及以上版本的zeppelin方可用） 选择内置模板“zeppelin
诊断、调优 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
适用范围 诊断或调优Hadoop MR作业，Hadoop Streaming作业，Spark作业。后续会增加Hive、Pig、HBase的诊断或调优。 查看失败作业的诊断信息 在集群作业页面，点击已失败作业的作业名称可查看该作业详情。 在作业详情页面，点击“诊断”，进入诊断页面。 如上图所示，诊断的内容包含了用户的配置或者程序出错的信息，以及给出的建议。
服务管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
服务管理 用户可在服务管理页面查看当前集群已安装服务运行状态（支持按照全部状态、运行中和已停止筛选）、WEB UI链接，支持对服务进行启动、停止、重启操作。 1.点击具体服务名称，进入服务详情可查看具体组件列表、部署拓扑、配置管理和配置历史。 表一 详细信息说明 详情信息名称 说明 组件 展示当前服务的所有组件主机数量、停止数运行数，用户可以对任一组件进行启动、停止、重启等操作。 部署拓扑 1.支
Cluster（集群） - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
quot;) .withMainClass("org.apache.hadoop.examples.WordCount") .withArguments("bos://bmr/samples/mapreduce/wordcount/hamlet.txt bos://tester01/out")) ); // 获取新创建集群的集群ID。
Spark - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Spark提供了Java、Scala、Python和R语言的高水平API，同时Spark已无缝融合了丰富的工具：Spark SQL（SQL）、MLlib（机器学习）、GraphX（图形处理）、Spark Streaming（流式处理）。Spark可访问存储在HDFS、HBase、Cassandra、本地文件系统等上的数据，支持文本文件、序列文件、以及任何Hadoop的输入文件。
创建作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
例如hadoop中的-libjars参数只支持本地文件，通过添加附加文件参数就可以让-libjars使用BOS上的文件，您只需将文件上传至BOS，Hadoop作业即可读取到文件。 需要注意的是，在应用程序参数中使用的文件名需要和本地文件路径设置的文件名保持一致。
