MapReduce

登录控制台，选择“产品服务->MapReduce BMR”，点击“创建集群”，进入集群创建页，并做如下配置： 设置集群名称 设置管理员密码 关闭日志开关 选择镜像版本“BMR 0.2.0(hadoop 2.6)” 选择内置模板“hadoop”。 请保持集群的其他默认配置不变，点击“完成”可在集群列表页可查看已创建的集群，当集群状态由“初始化中”变为“空闲中”时，集群创建成功。

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hadoop dfs -get bos://datamart-gz/web-log-10k/accesslog-10k.log ./ hadoop dfs -put accesslog-10k.log /tmp/test 在impala-shell中执行命令建表 在shell中输入impala-shell 说明：impala-shell默认连接到localhost上impalad的21000端口。

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便捷管理：独创的Hadoop集群管理系统（HMS），提供丰富的集群监控、管理功能。 开放：完全兼容开源Hadoop/Spark社区，零成本业务迁移。 实惠：支持按需付费以及包年包月以及竞价实例，计价简单而透明。 安全：专属私有网络，独占系统环境，确保数据安全。

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售卖套餐请参考 https://cloud.baidu.com/doc/BMR/s/6jwvxw85z 请求参数 名称 类型 是否必须 参数位置 参数描述 version String 是 URL参数 API版本号，当前取值1 imageType String 是 RequestBody参数 集群类型，比如 hadoop，参考 BMR集群 imageVersion String 是 RequestBody

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Sqoop是用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可通过Hadoop的MapReduce将关系型数据库（MySQL、Oracle、Postgres等）中的数据导入到HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。实现过程如下： 读取要导入数据的表结构，生成运行类，默认是QueryResult，打成jar包，然后提交给Hadoop。

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BMR 1.X系列版本信息 组件名称 BMR 1.2.0 BMR 1.4.0 BMR 1.5.0 BMR 1.6.0 备注 Hadoop 2.7.1 2.7.1 2.7.7 2.8.5 必选 Zookeeper 3.4.6 3.4.6 3.4.6 3.4.6 必选 Hadoop-Manager 1.0.0 1.0.0 1.0.0 1.0.0 必选 LDAP - - - 2.4.48 必选 Spark

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Kudu围绕着Hadoop生态圈设计, 支持多种存取方式如Apache Impala, Apache Spark和MapReduce。 此外，Kudu还有更多优化的特点： OLAP 工作的快速处理。 与 MapReduce，Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成。

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steps = [ BmrClient . step ( 'Java' , 'Continue' , BmrClient . java_step_properties ( 'bos://benchmark/hadoop/hadoop-mapreduce-examples.jar' , 'org.apache.hadoop.examples.WordCount' , 'bos://helloworld

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