Flink - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
使用简介 远程登录到创建好的集群中 ssh hdfs@$public_ip 使用创建集群时输入的密码 运行WordCount作业 (未开启Kerberos认证) 先上传一份文件到HDFS中 hdfs dfs -put /etc/hadoop/conf/core-site.xml /tmp 执行如下命令,在Yarn上提交作业作业： flink run --jobmanager yarn-cluster
使用OpenVPN提交Hadoop作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
b.在pom.xml中配置hadoop-hdfs，hadoop-common，hadoop-mapreduce-client-core，hadoop-mapreduce-client-common，hadoop-mapreduce-client-jobclient。版本须与集群保持一致。 编写主函数。主函数中需要增加hadoop镜像路径的配置以及作业文件位置的配置。
创建集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
例如，hadoop类型集群必选服务为：hdfs、yarn、mapreduce、zookeeper、ldap 可选服务 指依据不同集群类型，用户可自定义选择的服务。例如，hbase类型集群可选服务为：yarn、mapreduce、ranger 安全模式 开启后，集群中的组件以Kerberos安全模式启动，支持统一的 集群安全管理方案 日志 自动收集应用运行日志，支持检索和问题定位。
创建集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
例如，hadoop类型集群必选服务为：hdfs、yarn、mapreduce、zookeeper、ldap 可选服务 指依据不同集群类型，用户可自定义选择的服务。例如，hbase类型集群可选服务为：yarn、mapreduce、ranger 安全模式 开启后，集群中的组件以Kerberos安全模式启动，支持统一的 集群安全管理方案 日志 自动收集应用运行日志，支持检索和问题定位。
Hadoop-Streaming - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Hadoop-Streaming Hadoop Streaming简介 本文以分析Web日志统计每日请求量为例，介绍如何在百度智能云平台使用Hadoop Streaming。 在BMR集群中，您可以使用python、shell、C++等任何您熟悉的编程语言开发Hadoop Streaming作业。
数据类型 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
hbase 1.1.2 ranger 0.5.0 BMR 2.0.0 hadoop 3.1 hive 3.1.0 spark 2.3.2 pig 0.17.0 hue 4.4.0 presto 0.219 hbase 2.0.2 azkaban 3.58.0 zeppelin 0.8.0 flink 1.8.2 druid 0.12.1 impala 3.2.0 BMR 2.1.0 hadoop
Alluxio - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
服务器端 API 翻译转换：Alluxio支持工业界场景的API接口，例如HDFS API, S3 API, FUSE API, REST API。它能够透明地从标准客户端接口转换到任何存储接口。Alluxio 负责管理应用程序和文件或对象存储之间的通信，从而消除了对复杂系统进行配置和管理的需求。文件数据可以看起来像对象数据，反之亦然。 创建集群 准备数据，请参考 数据准备 。
Hue - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Hue为Hadoop数据分析提供了图形界面系统，仅使用浏览器便能够在Hadoop平台上导入数据、处理数据以及分析数据。 Hue 3.10.0使用 创建集群 准备数据，请参考 数据准备 。 准备百度智能云环境 。
Ooize - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Oozie与Hadoop技术栈的项目集成，支持多种类型的Hadoop作业（例如Java map-reduce，Streaming map-reduce，Pig，Hive，Sqoop和Distcp，Spark）以及系统特定的工作（例如Java程序和shell脚本）。 Oozie是一个可水平扩展，可靠和可使用扩展插件（scalable, reliable and extensible）的系统。
产品简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Spark通过拓展内存计算可在海量数据的迭代式计算和交互式计算中提供远快于Hadoop的运算速度。同时，Spark支持SQL请求、流数据处理、机器学习和图表处理，提高开发者效率。 HBase：开源的、非关系型、分布式的列式数据库，为Hadoop提供NoSQL功能。 Hive：允许使用类似于SQL语法进行数据查询，适合数据仓库的分析任务。
