30秒 扩缩容最大最小节点数的设置范围为多大? 最小节点数需要大于等于0,最大节点数需要小于等于当前集群节点数限额(该限额可以通过提交工单提升)。最大最小节点数将会限制自动扩缩容的范围,但是不会限制用户手动发起的扩缩容行为。 自动扩容时创建节点的配置如何决定? 自动扩容时,将会按照当前集群中最主流的节点配置类型创建节点,即当前集群中节点数最多的配置类型。 如何防止特定节点被缩容释放?
与其他情况相比,这种情况在资源分配中的投入用于处理计算任务, Compute bound regime 是最经济高效的一种情况,因此也是我们最应该追求的操作模式 。
配置好每层对应的字段后,再配置最外层区块取值字段,这个字段需要是数字类型的,对应最外层区块的大小,内层区块的大小也依靠这个值来进行统计和计算。 用示例数据和上图配置生成的旭日图效果如下: 旭日图的高级设置 旭日图的高级设置中可以设置 label 格式,区块间隔大小等,还可以对旭日图的每一层的展示配置进行设置: 对于每层,可以配置圆环的起始和结束位置,0 代表整个圆的中心,100 代表圆的外层边界。
GasPrice:单位gas对应的ETH价格(eg:矿工挖矿时,可接受的一笔交易的最小gas价格,如无特殊要求,建议采用默认配置)。 目标GasLimit:GasLimit动态调整的下限,要求大于等于3000000并且小于等于GasLimit(eg:该配置会影响到一个区块中可包含的交易个数,如无特殊要求,建议采用默认配置)。
不同计算单元规格不同,性能也不同 计算单元个数 用户购买的计算单元数量,最小个数为2个,计算单元规格不同,可购买的个数也不同
云智大会9月24日发布千帆大模型平台3.0,提 供最易用的应用开发工具、提供最丰富的大模型、提供最全面的模型微调的工具链。帮助千行百业的用户,将大模型应用到千行百业各种场景中去。 千帆开发者生态提供了丰富的公开课程,每周一期的「疯狂星期四」开发者主题直播、以及多行业场景最佳实践,模型及应用样板间,及千帆杯应用主题赛事,助力企业和开发者快速获取大模型相关信息内容。
采集阶段应该有哪些注意事项呢,请查看如下文档: 人脸采集完整说明: 说明文档 人脸采集阶段 人脸图片质量控制 说明: 说明文档 开发工具 百度提供了一些开发工具,减少开发者使用人脸识别服务的开发成本,让人脸识别服务更简单: 人脸注册工具平台 通过可视化操作,快速创建采集用户人脸图片的H5、小程序页面— 产品说明文档
人脸搜索 人脸搜索 人脸搜索依赖人脸库,在使用前请先创建对应的人脸库; 人脸搜索支持单人脸搜索和多人脸搜索: 单人脸搜索:输入单人脸图片,返回与输入人脸最相似的用户信息,最多返回50个,如果输入图片中包括多个人,只检测图片中面积最大的那个人脸; 多人脸搜索:输入包括多个人脸的图片,返回每个人脸(最多支持10个用户的搜索)最相似的用户信息,最多返回20个; 人脸搜索需要指定匹配阈值,范围0~100,设置阈值后
小区用小度替代传统的室内门禁机,整体下来,比传统工程造价节约了大概 40% 左右。而且需要维护的话,只需做一个终端系统升级就可以。 作为人工智能助手的小度企业版解决方案,不仅用在社区物业管理中,在酒店、银行等行业也有落地应用。 百度智能云和华住集团合作,让“小度小度”开始为酒店管理的核心场景服务。客户体验一直是酒店最关心的一个核心业务。
MEM = job_num*10KB + pod_num*25KB + 22MB + node_num * 200KB ;CPU = 0.5 Core ~ 1 Core 这里计算的是理想状态下最小需求,当集群有大量pod pending、扩容、缩容时可能会额外需求更多CPU、MEM资源。