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更有温度的服务体验 客户的服务体验:数字化员工、智能交互的业务场景下,如何让客户获得有温度的服务体验,基于对话情感和客户场景决策,实现 千人千面 的智慧服务 员工的工作体验:关注员工的工作体验、工作效率、工作模式,实现远程银行员工作业模式体验和效率的升级 解决方案架构 通过百度核心的音视频、智能化能力以及在此之上构建的智能化应用,构建银行新一代的智能联络平台,从而实现全渠道客户触达、全场景的智能化赋能、全数据洞察分析
方案架构 百度金融数据库解决方案以自主研发的分布式关系型数据库GaiaDB-X为核心,其在架构上采用业界较为成熟稳定的计算存储分离的分布式架构。 高效核心GaiaDB-X GaiaDB-X 可基于普通服务器以横向扩展的方式,构建支持海量数据存储和极速访问的数据库系统,实现无限扩容和弹性扩展,满足金融级业务系统需要的服务高可用、数据高可靠要求。
AI数据智能洞察引擎DataGPT DataGPT采用自然语言对话分析数据,无需SQL,用户只需输入一个简单问题,即可获得一系列举一反三、简单可理解的数据洞察,秒级获知数据是什么、为什么、怎么办,辅助高质量决策。 AI数据分析,自助分析,对话式分析,智能分析
新闻资讯 关注百度智能云最新动态,了解产业智能化最新成果 智能云动态 用数据洞察城市蝶变 百度发布《雄安新区2021年大数据研究报告》 用数据洞察城市蝶变 百度发布《雄安新区2021年大数据研究报告》 2022-03-21 19:50:00 3月3日,百度智能云、百度商业智能实验室在京联合发布《雄安新区2021年大数据研究报告》(以下简称《报告》),通过技术对比和 数据分析 ,对雄安新区2021年各重点领域的城市变化进行精准刻画
新闻资讯 关注百度智能云最新动态,了解产业智能化最新成果 智能云动态 面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 2022-07-28 10:48:32 1.大数据方案概览 · 大数据技术的演进 在介绍百度智能云的大数据方案之前,先简单回顾一下大数据技术的演进。
最后就可以在ES中创建冷热数据分离Index,在业务需要时 手动 或通过管控平台 定时调度功能 进行索引置冷,将Index迁移到BOS。 创建BOS Bucket 冷热数据分离使用BOS来做冷数据的共享存储,因此在使用冷热数据分离架构前,需要先新建BOS Bucket。
直播已结束 面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 交流问答 暂无数据 更多信息,请关注百度智能云官方微信公众号,一手资讯尽在其中 直播详情 直播简介 整体介绍百度智能云的大数据解决方案 解析大数据存储分离的技术优势和挑战 分享百度智能云存算分离解决方案介绍和最佳实践 讲师介绍 段立国 百度智能云对象存储(BOS)技术负责人 段立国 问答交流 扫码进群,获取更多详细信息 关注百度智能云官方微信公众号
v&s=value 例如创建单个热节点及单个冷节点则节点配置如下: 冷热数据分离的集群建议使用热数据节点存储近期数据(如近7天数据)来保证热数据的查询效率,使用冷数据节点来存储历史数据(如7天之前的数据)来降低存储成本。 注意 :创建集群时,只有启用了冷数据节点,数据节点才会变成热数据节点。
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