资源详情 点击数据血缘关系图中某个节点,可以查看该资源的详情信息,包括:名称、类型、路径、引用详情、创建者、创建时间、最近更新时间。 对于大屏和报表,您还可以通过详情页面中的链接按钮跳转至浏览状态,方便查看。 血缘信息导出 在列表模式下,您可以点击「导出 Excel」将数据血缘列表导出使用。
下载命令行: Shell 复制 1 # 下载用于预训练的数据git clone 2 https://huggingface.co/datasets/suolyer/wudao 二、训练Pipeline说明 以llama2-7B模型的处理流程为例进行说明,以下每一个步骤的脚本可以在个人环境中运行,也可打包成一个sh脚本,使用作业建模实现,或者使用notebook功能进行实现。
开通BEC功能,创建用户资源 接口描述 本接口用于开通BEC功能,创建用户资源。 请求结构 Plain Text 复制 1 PUT /v1/user HTTP/1.1 2 Host: bec.baidubce.com 3 Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。 请求参数 无。 响应头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
功能发布记录 发布时间 功能概述 2024-6-15 PALO 已升级至 2.0 内核版本,现在集群创建时默认使用 2.0 版本。最新版本相比历史版本查询性能大幅提升,数据更新和写入效率更加高效稳定,支持了更完善的多租户和资源隔离机制。此外,2.0 版本在日志分析和数据湖联邦分析场景得到全面强化,在资源弹性方面也取得新进展,并增加了一系列面向企业用户的易用性特性。
Notebook 中的模型文件只有生成模型版本后,才可以执行发布和部署功能: 请确保要保存的模型文件在 /home/work/PretrainedModel 目录下。模型支持版本管理功能,在保存时可以生成新版本也可以覆盖已有的且尚未部署的模型版本,每个版本的模型都可以独立部署。每个模型版本中保存的模型文件大小上限为1.5GB。 在保存模式时也可以将训练模型的代码一并保存。
Notebook中的模型文件只有生成模型版本后,才可以执行发布和部署功能: 请确保要保存的模型文件在 /home/work/PretrainedModel 目录下。模型支持版本管理功能,在保存时可以生成新版本也可以覆盖已有的且尚未部署的模型版本,每个版本的模型都可以独立部署。每个模型版本中保存的模型文件大小上限为1.5GB。 在保存模式时也可以将训练模型的代码一并保存。
自动搜索作业数据集配置方式是从BOS中选取数据集。
所有自定义数据集的功能都在内容审核平台顶部的‘数据集中心'标签页中进行管理,完成添加后, 您需要在对应策略的图像、文本黑/白名单的审核维度中添加对应数据集,从而对数据集中的内容进行拦截 自定义文本黑/白名单 点击自定义文本黑名单后点击[+自定义文本黑名单],输入数据集名称后点击上传文本黑名单,完成后点击保存,即可完成数据集创建。
006-组件列选择 在选择特征列或标签列时,支持单独勾选与批量选择的方式选择数据列,支持搜索查找数据列。 当需要选择的数据列比较少时,可以直接勾选数据列进行选择。 当数据列比较多时,点击【批量操作】后,选择需要的数据列,将数据列从左侧列表移动到右侧列表,点击确定即可, 数据列已经按照字段类型进行了分类 。 如果只需要在大量数据列中找某个数据列,则可以使用搜索查找,直接在搜索框输入字段信息即可。
导出类型 导出模型源文件: 训练完成后支持将模型源文件导出,模型源文件可通过 Paddle-Inference 转化至实际应用场景中使用 导出模型源文件与离线SDK: 训练完成后可直接将模型发布为SDK包,可直接用于业务集成,省去繁琐转化过程 预置算法及网络选择 预置模型调参模式中,现已含盖ResNet50_vd、YOLOv3_MobileNetV1、SSD_MobileNetV1、Mask_RCNN_R50