功能发布记录 - Baidu Palo/Doris 使用文档
功能发布记录 发布时间 功能概述 2024-6-15 PALO 已升级至 2.0 内核版本，现在集群创建时默认使用 2.0 版本。最新版本相比历史版本查询性能大幅提升，数据更新和写入效率更加高效稳定，支持了更完善的多租户和资源隔离机制。此外，2.0 版本在日志分析和数据湖联邦分析场景得到全面强化，在资源弹性方面也取得新进展，并增加了一系列面向企业用户的易用性特性。
006-组件列选择 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
006-组件列选择 在选择特征列或标签列时，支持单独勾选与批量选择的方式选择数据列，支持搜索查找数据列。 当需要选择的数据列比较少时，可以直接勾选数据列进行选择。 当数据列比较多时，点击【批量操作】后，选择需要的数据列，将数据列从左侧列表移动到右侧列表，点击确定即可， 数据列已经按照字段类型进行了分类 。 如果只需要在大量数据列中找某个数据列，则可以使用搜索查找，直接在搜索框输入字段信息即可。
基于 Notebook 的 NLP 通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
准备训练数据 1、数据来源一：导入用户数据。 通过左边选择栏的导入数据集选项，进行数据集导入。导出的数据位于用户目录的 data/ 文件夹。 2、数据来源二：使用 wenxin 套件自带的数据集。 训练模型 1、若需要使用用户导入的数据集，则需要更改训练的配置文件中的数据集路径。
使用Notebook开发模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在操作面板中，单击“导入数据集”，系统在弹出框中显示已创建的数据集及其标注情况，如下所示： 勾选待导入数据集前的复选框并单击“确认”，开始导入数据集，如下所示： 数据集导入操作是单向的，且当数据服务中的数据集有更新时，不会自动同步，需要手动重新刷新。 训练模型 用户可以在Notebook或终端中编写模型训练代码，并完成模型的训练。 本节给出如何使用示例代码完成导入数据集的建模。
概述 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
报表或者大屏的普通表格绑定数据方式为数据模型时才支持快速创建自助取数操作。 如果不希望页面浏览者使用自助取数导出文件，可以使用页面中的「禁用导出和其它」->「禁用导出数据功能（CSV、Excel、图片）」配置禁用自助取数。
高级功能 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
所有自定义数据集的功能都在内容审核平台顶部的‘数据集中心'标签页中进行管理，完成添加后， 您需要在对应策略的图像、文本黑/白名单的审核维度中添加对应数据集，从而对数据集中的内容进行拦截 自定义文本黑/白名单 点击自定义文本黑名单后点击[+自定义文本黑名单]，输入数据集名称后点击上传文本黑名单，完成后点击保存，即可完成数据集创建。
高级功能 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
所有自定义数据集的功能都在内容审核平台顶部的‘数据集中心'标签页中进行管理，完成添加后， 您需要在对应策略的图像黑/白名单的审核维度中添加对应数据集，从而对数据集中的内容进行拦截 注：短视频审核基于对视频帧的审核能力，所以您在此看到的主要是对视频帧（图像）的审核能力，您配置了对图像的审核能力后即可实现对视频该项的审核能力 自定义人脸库 点击自定义人脸库后继续点击[+自定义人脸库]，输入数据集名称（用于后期选择使用哪个数据集
高级功能 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
所有自定义数据集的功能都在内容审核平台顶部的‘数据集中心'标签页中进行管理，完成添加后， 您需要在对应策略的图像、文本黑/白名单的审核维度中添加对应数据集，从而对数据集中的内容进行拦截 自定义文本（语音）黑/白名单 因为语音审核会先通过语音识别再过文本审核，所以您定义的语音黑名单是通过文本黑名单实现的，所以您只需要配置文本黑名单，然后在语音审核的策略中引用该黑名单即可 点击自定义文本黑名单后点击[+
表格预测任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
表格预测模型应用场景 精准营销：从客户消费记录中挖掘客户群的共有特征，分析出客户的购物偏好，从而实现广告的精准投放 信用评分：金融公司分析客户的历史行为数据，建立用户信用模型，从而确定贷款额度等 价格预测：从历史数据中发现商品的变化规律以及影响价格的因素，从而为未来的商业行为提供支持 客户流失预测：根据客户历史数据获得数据挖掘模型，从而生成客户流失预测列表，为市场营销策略提供有价值的业务洞察
标准接口规范参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
查看解码示例 文本分类 标准接口请求参考说明： 字段名称 必须 类型 说明 text 是 string 文本数据，UTF-8编码。
