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内置数百个成熟的机器学习算法,支持多种算法框架,覆盖了机器学习和深度学习场景,满足用户不同程度的需求。
为保证学生模型的学习效果,我们选择了全量更新方法进行训练。参数配置中,一般使用默认的参数值进行训练即可,平台中的默认参数是多次实验的经验结晶。为了让模型效果更好的拟合,我们进行了多组实验以验证最后的蒸馏结果。验证集作为评估训练过程中依赖的数据,我们选择5%的数据比例,用于评估整体学生模型的训练效果。这里的5%,指的是选择生成后的蒸馏数据的5%作为验证集。
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通用文字识别(标准版) 接口描述 基于业界领先的深度学习技术,提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务,多项ICDAR指标居世界第一。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。