百度智能云提供的云原生 AI 方案支持 GPU 架构感知、 AI 框架作业编排,提供 TensorFlow、Pytorch 等多种深度学习框架的 operator,降低了分布式训练门槛,通过支持 RDMA 网络适配,自研通信库加速,感知调度等全面加速多级多卡训练效率。
深度学习/图像处理 GPU型实例 能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度,为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。 Hadoop/Spark/ElasticSearch 内存型实例 大数据型实例 适用于Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用。
开发管理平台为控制中心,专项适配百度自研算法,并深度兼容AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle,支持模型在线效果验证,外接显示器实时显示渲染结果,同时,支持HTTP回调和HTTP模型推理服务,可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头,硬件接口丰富,支持二次开发。
tensorflow框架API调用文档 本文档主要说明使用TensorFlow框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于TensorFlow深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取
新版VOD(VideoWorks)的费用分为:BOS存储费用、CDN内容分发费用、MCT转码费用,且均拆分到各个产品上收费,价格以各个产品为准,VOD本身是免费的。详细信息您可参考: 产品定价 。 如何选择更划算的计费方式? 域名流量曲线波动较大,有带宽尖峰,全天内带宽利用率小于30%的用户适合使用按流量计费方式。域名流量曲线比较平稳,全天内带宽利用率大于30%的用户适合使用按带宽计费方式。
EasyEdge是基于百度飞桨轻量化推理框架Paddle Lite研发的端与边缘AI服务平台,能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备端。只需上传模型,最快2分种即可获得适配终端硬件/芯片的模型。 支持主流深度学习网络在15+主流AI芯片的适配,支持多种操作系统。 前往 网络适配硬件表 ,可了解具体的加速效果。详细资料可参考 EasyEdge官网 。
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RGB可见光+NIR近红外活体:需要配备能够同时获取RGB、NIR近红外数据的镜头使用。 RGB可见光+Depth深度活体:需要配备能够同时获取RGB、Depth深度图像数据的镜头使用。 RGB可见光+NIR近红外+Depth深度活体:此种方式安全度最高,目前SDK正在模组适配中, 后续会陆续推出已适配的模组方案,敬请期待。
其次,人工智能平台训练环境作为面向电力业务领域的支撑平台,可以提供支持主流的机器学习和深度学习框架的训练环境,可基于提供的框架构建、测试 AI 模型,构建电力设备领域端边云协同应用创新服务模式,全面提升电网业务智能化水平,降低人工成本。 第三,电力智能化“降低门槛”的趋势在实践中进一步凸显。