数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
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tensorflow框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
tensorflow框架API调用文档 本文档主要说明使用TensorFlow框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于TensorFlow深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取
应用场景 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
深度学习/图像处理 GPU型实例 能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度，为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。 Hadoop/Spark/ElasticSearch 内存型实例 大数据型实例 适用于Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用。
基于百度千帆大模型平台进行大模型应用开发入门（一） 千帆社区
1.2.2 应用二：使用 Embedding 进行零样本分类 零样本学习（Zero-Shot Learning）是一种机器学习方法，旨在解决传统监督学习中的一个限制，即在训练阶段只能学习已知类别的样本的问题。在零样本学习中，我们的目标是通过使用辅助信息来识别或分类在训练阶段从未见过的新类别或样本。 传统的监督学习需要为每个类别提供大量的标记样本进行训练，以便模型能够正确地分类新样本。
基于百度千帆大模型平台进行大模型应用开发入门（一） 千帆社区
1.2.2 应用二：使用 Embedding 进行零样本分类 零样本学习（Zero-Shot Learning）是一种机器学习方法，旨在解决传统监督学习中的一个限制，即在训练阶段只能学习已知类别的样本的问题。在零样本学习中，我们的目标是通过使用辅助信息来识别或分类在训练阶段从未见过的新类别或样本。 传统的监督学习需要为每个类别提供大量的标记样本进行训练，以便模型能够正确地分类新样本。
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
使用产品 机器翻译 深度定制翻译模型，助力人工智能开发者无国界学习 软件工具 NVIDIA是家计算平台公司，全球数亿台计算机使用NVIDIA平台，每个云和服务器制造商都有NVIDIA身影，并拥有160万开发者。 使用产品 机器翻译 拍照秒识别，轻松不打字 软件工具 『拍图识字』是杭州索益网络科技有限公司推出的一款文字识别小程序。专注于为用户提供高效、准确、全面的文字识别服务。
EasyEdge概述 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
EasyEdge是基于百度飞桨轻量化推理框架Paddle Lite研发的端与边缘AI服务平台，能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备端。只需上传模型，最快2分种即可获得适配终端硬件/芯片的模型。 支持主流深度学习网络在15+主流AI芯片的适配，支持多种操作系统。 前往 网络适配硬件表 ，可了解具体的加速效果。详细资料可参考 EasyEdge官网 。
国网福建
其次，人工智能平台训练环境作为面向电力业务领域的支撑平台，可以提供支持主流的机器学习和深度学习框架的训练环境，可基于提供的框架构建、测试 AI 模型，构建电力设备领域端边云协同应用创新服务模式，全面提升电网业务智能化水平，降低人工成本。 第三，电力智能化“降低门槛”的趋势在实践中进一步凸显。
百度智能云-云智一体深入产业
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模型蒸馏训练方法（情感分析任务） - ModelBuilder
在深度学习中，多个迭代轮次可以帮助模型更好地拟合数据。 配置逻辑 ：我们在实验中选择了不同的迭代轮次。较大的迭代轮次可以使模型更充分地学习数据特征，但可能导致过拟合。因此，我们通过实验来确定最佳的迭代轮次数。 (2)学习率 含义 ：学习率是模型在每次更新时学习的步长。较高的学习率可以加速训练，但可能导致模型不稳定；较低的学习率则可能训练时间过长。
