不同鉴权方式,调用方式不同,使用Header、Query参数不同,详见本文请求说明。开发者可以选择以下任一种方式进行鉴权。
字段参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 第1个输入列 是 深度特征合成使用的输入列,用于加载第1个输入数据作为一个实体,需要是非数组类型 无 第2个输入列 否 深度特征合成使用的输入列,用于加载第1个输入数据作为一个实体,需要是非数组类型 无 第3个输入列 否 深度特征合成使用的输入列,用于加载第1个输入数据作为一个实体,需要是非数组类型 无 第4个输入列 否 深度特征合成使用的输入列,用于加载第
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WEB开发管理平台为控制中心,专项适配百度自研算法,并深度兼容AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle,支持模型在线效果验证,外接显示器实时显示渲染结果,同时,支持HTTP回调和HTTP模型推理服务,可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头,硬件接口丰富,支持二次开发。
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深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说,通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时,可以通过配置数据增强策略,对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据,提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」、「自动搜索」三个选项进行选择,完成数据增强策略的配置。
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百度数据科学平台 JARVIS Jarvis是一款可视化的数据挖分析科学环境,集成了百度开源的PaddlePaddle深度学习框架,也支持其他优秀的框架如Tensorflow。帮助开发者管理复杂的项目环境,同时提供代码和可视化的交互模式,帮助用户便捷的完成数据挖分析。 报警 报警泛指用户利用监控项、报警策略、报警动作来实现事件通报功能。
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