整体介绍 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上,通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后,为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用,文本实体抽取模型支持将模型发布成为在线的restful API接口,可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用,快速集成在业务中进行使用。 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求 相关费用 将模型发布为公有云A
定制时序预测模型,旨在帮助用户通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。本文介绍 时序预测 模型: 相较于表格数据预测使用的分类或回归模型,时序预测模型使用的训练数据中必须包含有效时序的特征,一般时序具有固定的频率,且在连续时间范围内的每个时间点上都有一个值。 以下是关于时序预测模型的技术文档。
分钟即可获得一个高精度模型 操作步骤 Step 1 创建模型 确定模型名称,记录希望模型实现的功能 Step 2 上传并标注数据 前往数据总览页面上传数据,并在线标注数据 Step 3 训练模型并校验效果 选择部署方式与算法,用上传的数据一键训练模型 模型训练完成后,可在线校验模型效果 Step 4 发布模型 根据训练时选择的部署方式,将模型以云端API的方式发布使用 更详细的操作指导,请参考各类模型下的技术文档
五、文本智能标注原理说明 训练模型过程中,通常需要经历数据集准备(标注)、任务网络配置开发、模型的训练和部署等重要过程。很多时候,模型训练在数据准备阶段遇到数据量不足的问题,使模型开发过程迟迟不能启动。 平台推出的文本智能标注功能,目标是通过少量的已标注数据样本,来获得大规模的智能标注数据,通过减少人工逐一校验的工作,使用智能标注数据来训练小型网络模型,以获得效果和性能更优的模型预测服务。
电商货品清点等业务信息语音录入场景,训练业务中的常用词,录入的结果更加有效 电话客服: 运营商、金融、地产销售等电话客服业务场景,使用领域中的专业术语进行训练,提高对话精准度 训练声音分类模型可以在如下的应用场景中定制区分不同的声音类型 安防监控: 定制识别不同的异常或正常的声音,进而用于突发状况预警 科学研究: 定制识别同一物种的不同个体的声音、或者不同物种的声音,协助野外作业研究 快速使用 语音技术下任一接口进行付费
目标跟踪介绍 功能介绍 目标跟踪是指对视频流中的特定运动对象检测识别,获取目标的运动参数,从而实现对后续视频帧该对象的运动预测(轨迹、速度等),实现对运动目标的行为理解。 应用场景 目标计数:流水线上特定产品的数量统计;商场、旅游景点的人流统计等 智能化交通:人流、车流分析;行人运动轨迹预测;交通违规抓拍等 人/动物的轨迹分析:监控摄像下的行人可疑移动轨迹分析;养殖场动物移动轨迹监测等 应用示例1
视频分类介绍 简介 EasyDL视频分类是针对视频内容识别推出的一个定制化训练平台。定制视频分类模型,可以用于分析短视频的内容,识别出视频内人体做的是什么动作,物体/环境发生了什么变化。 产品功能 AI模型训练平台 专门用于训练视频内容分析相关业务场景下的高精度AI模型 定制化识别 客户可自定义要识别的场景,充分满足客户定制化需求 全可视化操作 所有模型训练相关的操作都可以在网页上进行,无需编程,
EasyDL OCR介绍 功能介绍 EasyDL文字识别,可定制识别图片中的文字信息,结构化输出关键字段内容,极大提升OCR模型训练效率,满足个性化卡证票据识别需求 数据标注 创建数据集并上传真实图片,定义数据识别字段作为标注标签,在图片中框选对应的 Key/Value 内容区域,自动识别框选区域内容完成转写,标注人员对识别结果进行查验纠正即可完成标注 数据生成 基于已标注数据,将图中已框选 Va
EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型: 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。
视频中心 EDAP数据开发介绍及最佳实践 播放量: 4241 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 EDAP数据开发介绍及最佳实践 本视频介绍EasyDAP数据开发模块的作用和定位,详细介绍数据开发模块的功能使用,并通过最佳实践示例的讲解,帮助用户快速上手,玩转大数据治理开发。