钉钉开发技术路线  内容精选
  • 在线标注工具介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    在线标注工具介绍 本文档介绍EasyDL零售版在线标注工具中各个功能的简介。 在线标注工具页面布局 可以使用EasyDL零售版在线标注工具进行标注,在线标注工具提供的多种功能提高标注效率,如下图图所示,下面会对Banner区域(红)、实景图预览区(黄)、图片标注区(蓝)、SKU标签区(绿)四个区域的功能进行介绍。 在线标注工具介绍 Banner区域 从左至右依次为: 返回图集库 点击后返回 实景图

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  • 表格数据集介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改,必须重新导入。 数据要求 数据文件格式要求: 目前仅支持CSV格式的数据文件 一次仅能上传一个文件,可以是一个CSV文件或由多个CSV文件压缩成的zip包 单个上传文件大小不能超过5GB 一个数据集包含的总文件大小不能超过20GB 数据文件内容要求: 当数

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  • 002-查看模型可解释性 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    002-查看模型可解释性 对于DecisionTree二分类、DecisionTree多分类和DecisionTree回归等决策树相关算子,支持 在算子运行成功后 ,查看模型训练过程,了解决策树的形成过程。 实验运行成功后,鼠标右键点击相应的算子组件,如“DecisionTree多分类”多分类,选择“查看模型解释”,即可在弹窗中可视化展示决策树。 决策树默认展示前两层,其中灰色底色的为子节点,带箭

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  • 配置钉钉扫码登录 - 身份管理服务IDaaS | 百度智能云文档

    先决条件 开启百度智能云 身份管理服务IDaaS 项目; 已创建IDaaS用户,详细请参考 创建用户 ; 已有钉钉开放平台企业认证账号; 操作步骤 管理员用户添加钉钉扫码登录 进入 IDaaS项目 > 设置 > 认证源 , 切换到 第三方认证源 页签,点击开启按钮,复制 前端回调地址 ; 复制授权域链接,新开页面,进入 钉钉开发平台 , 进入 应用开发 > 移动应用接入 > 扫码登录 模块,点击 创建扫码登录应用授权

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  • 整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    文心大模型 是百度发布的产业级知识增强大模型,是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型,也包含了面向重点领域和重点任务的大模型,还提供丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色,文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习,如同站在巨人的肩膀上,训练效率和理解准确率都得到大幅提升,并具备了更好的可解释性。

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  • AutoDL模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    AutoDL模式开发 为零AI开发基础的用户提供的建模方式,内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型,可针对用户数据进行算法自动优化,助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型。 训练配置 AutoDL模式下支持对模型文件导出类型、模型SDK部署方式、训练使用算法类型等内容进行设置。

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  • 视觉任务专用辨影SDK集成开发文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。

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  • 管理开发机 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    镜像制作操作详见《备份开发机》章节 进入开发机列表页 点击开发机列表页【重启】后开发机即可进入重启中,待重启后可继续使用开发机 删除开发机 若开发机使用已经结束,可以删除开发机。

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  • 创建开发机 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    创建开发机 开发机是百舸平台为开发者提供的在线编译、调试代码和模型开发的模块。开发机支持使用 WebIDE 在线开发,或通过 SSH 连接开发机远程开发,也提供了持久化的共享文件系统用于存储开发中的数据。开发机在关机后,平台会释放开发机的算力,通过备份开发机可以保存之前的操作、下载的数据和配置环境等。

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  • 自主规划Agent:开发AI手机实战,让手机开启「自动驾驶」 - 千帆AppBuilder-产品文档

    自主规划Agent:开发AI手机实战,让手机开启「自动驾驶」 整体概述 基于大模型开发的Al手机不仅改变了传统的人机交互方式,还赋予手机全新的智能应用价值。它不仅仅是信息检索和执行命令的工具,更是一位拥有理解和决策能力的智能助理。与传统交互方式不同,基于大模型开发的Al手机能够从用户简单的语音输入中获取上下文、分析偏好,并动态适应各种生活场景,从而提供高度个性化的响应。

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