百度智慧工业大数据解决方案
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足，导致数据价值难以被挖掘，造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态，不成体系，需要以人为主系统为辅来解决问题，难以支撑系统为主的智能化应用。
金融行业文档数据结构化
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据，传统人工方式处理，难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中，提取信息、获得洞见并简化手工任务，大幅度提升业务效率，并节省大量时间和成本。
制造行业大数据解决方案
某精密制造企业 采用百度先进的大数据和数据挖掘技术，采集并整合现有业务系统数据，实现管理和业务数据的大集中，支撑人机料法环数据实时分析。 某市工业互联网 通过大数据平台汇聚区域企业生产、设备、能耗、供应链等数据，构建行业数据模型，支撑产业地图、产业链协同、能耗管理等应用。
时空数据管理平台SDMP
时空数据管理平台 面向基础地理与时空数据，构建多源异构的二三维数据服务中台，为泛地理信息系统（GIS）、物联网+、时空大数据、智慧城市CIM、数字孪生等行业应用提供强有力的数据服务支撑。
云数据库 GaiaDB-X_缓存数据库_Redis安装_高并发数据库_读写分离
操作复杂，对服务影响风险较高 稳定可靠 主备双机高可用，节点故障秒级切换，定期自动备份，备份文件自动化管理 节点故障切换复杂，影响正常服务较大，需要自行管理数据库备份 性能高优 内核性能更优，支持创建多个只读副本，自带读写分离功能 自行开发读写分离功能，自行维护只读副本的数据同步 技术支持 云数据库GaiaDB-X 专业团队维护及完善的运维、技术支持 用户需要额外专门的技术人员负责开发维护 应用场景
点石隐私计算_多放安全计算_联邦学习
应用场景 金融反欺诈 营销洞察 政务数据开放 场景概述 当前金融环境复杂，金融诈骗风险不断提升，但传统反诈骗手段单一、效率低下、范围受限，难以应对层出不穷的新型诈骗手段。
万源
百度智能云万源 万源是百度智能云推出的面向 AI 原生时代的智能计算操作系统，为用户提供极简的开发体验、智能的系统内核和高效的异构算力。 立即咨询 发布会精彩回放 万源架构图 核心能力 相关产品 发布会精彩回放 大模型彻底改变软件开发范式 编程不再需要从 C/C++ 学起，而是从自然语言开始；编程不再是面向过程、面向对象，而是面向需求。
数据中台_数据服务_一站式数据中台方案
数据中台解决方案 基于百度领先的大数据技术，结合数十年大数据应用实践和ToB服务经验积累，为企业构建采、存、管、用大数据基建体系，提供一站式数据资产构建和分析应用平台能力，让企业的大数据应用更高效、更低门槛， 高效实现数字化运营、驱动业务增长。
数据仓库解决方案
数据仓库解决方案 基于百度领先的大数据技术，结合数据仓库建设和ToB服务经验积累，形成实时、低门槛、低成本的新一代数据仓库解决方案，满足各类数据资产建设和数据分析应用场景。
产品页模板_咨询类
离线地图数据产品 面向私有化网络环境的地理信息数据，依托百度地图多年沉淀的互联网地图+AI大模型数据采集整合、加工处理、共享使用、运维机制，提供行政区划、AOI多功能面、POI兴趣点、建筑物、路网等离线地图数据，支持数据生产、稽核、使用、服务发布再到地图可视化的全栈地图数据管理能力，助力政府、企业基于地理空间数据的业务应用。
