队伍管理 大数据  内容精选
  • 工业数据智能

    串联多种底层技术能力 数据平台、物联网、私有云产品丰富,物联网边云融合平台业界领先 相关产品 工业数据智能平台 基于机器学习+深度强化学习的工业数据训练预测平台,可用于工业参数优化、计划调度等场景 质量分析预警系统 基于全量实时质检数据进行的产品缺陷预警和质量趋势统计分析

    查看更多>>

  • 智能驾驶数据一体化解决方案_AI数据服务

    一站式数据解决方案 提供业内最全的智能驾驶数据解决方案,涵盖数据采集-标注-存储-管理-训练各个流程,实现一站式数据管理。 科学的数据管理平台 基于百度数据处理训练经验,推出基于数据的标注、管理和训练三大数据平台,实现数据的高效管理和训练。 方案介绍 01 数据采集 02 数据标注 03 私有化数据标注平台 04 数据管理平台 05 数据训练平台 国内最大规模、最专业的采集服务团队。

    查看更多>>

队伍管理 大数据  更多内容
  • 时序时空数据库TSDB_时序数据存储_时序数据库实例

    时序数据库可以提供高效的聚合、查询、写入等服务,支撑电力能效管理、用能安全、负荷预测等上层应用。 百度自动驾驶 百度无人车利用时序数据库高效存储和分析统计无人车运行数据,通过多种聚合函数,有效支持在数据分析时所需要的多维度分组聚合查询,还可以对接BI工具和数据平台进行数据分析和展示。

    查看更多>>

  • 百度智慧校园数据中枢解决方案

    百度智慧校园数据中枢解决方案 基于百度行业领先的数据、人工智能、云计算等技术,通过百度智慧校园数据中枢系统的建设,助力学校在信息化2.0时代进行数字校园向智慧校园的转型和建设。 立即咨询 业务挑战 解决方案架构 咨询服务 业务挑战 核心数据缺失 数据源缺失、在线学习平台等云端数据源拿不到、半结构化及非结构化数据采集不了,制约智慧校园建设。

    查看更多>>

  • 金融行业文档数据结构化

    金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。

    查看更多>>

  • 装备健康管理与预测性维护平台

    通过收集7个维度的设备时序数据,进行分析处理和模型训练,提前8小时预警胶阀异常。提升设备生产效率,因设备异常造成的停工损失减少80%及以上。 质量预警&根因分析 橡胶密炼涉及多种原材料和设备/环境控制参数,通过设备实时参数及时发现质量异常情况,并通过AI数据分析快速识别造成质量变化的根本原因。

    查看更多>>

  • 智慧城管解决方案

    城市管理多维可视化分析 依托数据分析挖掘技术,为城市管理提供决策支持:城市治理成效专题、事件态势感知专题、城市资源分配专题、城市专项行动专题…… 方案价值与优势 城市事件采集智能化 基于百度人工智能优势,实现40+ 种城市管理事件算法的应用,为城市管理事件识别采集提供新动能。 事件分发处置智能化 基于百度数据服务中心,结合知识图谱能力,为事件分发处置智能提供历史参考依据,提升办事效率。

    查看更多>>

  • 档案数字化管理_纸质档案数字化_文字识别OCR-百度AI开放平台

    利用难 档案管理与业务脱节,缺乏关联性和知识挖掘,无法在业务需要时提供有效支撑 方案介绍 档案电子化 基于 OCR 技术,对纸质档案电子化,基于档案接收模块,实现各类档案数据统一采集,有效解决录入难问题 档案信息化 基于文档智能分析技术,对档案规范化归档,结合档案管理模块,实现对档案分类、编目等信息化管理 档案知识化 基于知识图谱、知识挖掘等 AI 技术,对档案数据进行深层次分析,强化知识利用,辅助业务决策

    查看更多>>

  • 智慧财富管理解决方案

    智慧财富管理解决方案 智慧财富管理解决方案是面向财富人群(家庭),为其可投资资产的保全、增值、配置诉求,而提供一系列资产评价、理财推介、理财营销等一体化解决方案。 立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 应用场景 业务挑战 资产分析不专业 投资经理与理财顾问存在业务壁垒。对于资产端深度的投研分析内容,难以转化成直接、有效的营销业务素材,缺乏智能的资产定量评价体系。

    查看更多>>

  • 电信资源可视与运营

    立即咨询 业务挑战 方案架构 典型场景 方案优势 客户案例 咨询服务 业务挑战 网络建设 不清楚网络资源在哪布局合理,是否能更好支撑业务发展;不能快速定位故障网络设备,做好网络优化 渠道布局 不清楚自有营业厅与社会渠道布局是否合理 不了解竞争对渠道资源分布 市场运营 不清楚目标市场在哪 不清楚客户分布态势情况 不清楚营销队伍分布是否合理 决策管理 网络、渠道、市场数据难以协同处理;生产要素看不清,生产决策多依赖经验

    查看更多>>