立即咨询 免费试用 应用场景 产品架构 模型能力 产品优势 应用场景 市场洞察:全渠道洞察意见反馈 对产品投放市场前、中、后各阶段以及各渠道的评论、意见等反馈数据,通过洞察平台进行自动化处理和分析,并利用可视化报表展现分析结果,全面替代传统的人工分析模式 服务监控:深度挖掘诉求真因 面向存量用户,基于对话数据、交易历史记录、工单数据构建业务的多维度标签体系,挖掘用户投诉、服务反馈等诉求背后的真实原因
我们能提供 推荐策略适配度高,减少企业开发与试错成本 精准获取用户心智,提升用户粘性与活跃度 强大的产品功能 高效的数据接入 自适配对接 支持自定义数据源灵活对接,实时同步,确保数据使用质量并快速上线。 推荐物料管理 图文资讯、权益商品、定制活动等各种业务均支持数据管理和应用推荐。 丰富的推荐模型 模型自主学习 模型每天基于增量数据自学习,模型自动迭代优化自学习至最优状态。
智能高精度计算并返回多个同义或近义表达的词语 智能推荐高级关联词汇 推荐强关联的高级表达候选词汇,帮助润色文章,提高写作质量 应用场景 文本润色 智能客服对话理解 专业语料扩充 文本降重改写 辅助智能创作 文本润色 同义词推荐API可以对同一中文词语或短语,生成多个同义或近义表达的关联词汇,帮助润色内容,提高表达质量 合作案例 技术特色 算法准确性高 基于数千万量级的训练数据、数万个语义类别进行模型训练及语料积累
方案架构 系统/渠道/场景层 对接各渠道及业务系统,在各专项场景下,触发调用洞察推荐能力,取得对应洞察推荐结果。 推荐层 推荐层基于洞察分析结果数据,通过推荐召回、结果排序等多项专用推荐模型,构建推荐引擎能力,向上为各渠道、各专项业务场景输出洞察推荐能力。
我们能提供 准实时数据洞察,超大规模数据量。 高并发稳定运行,低延时高效查询。 客户案例 构建徐工挖机大数据平台 简单易用的MPP实时数据仓库PALO高效构建徐工挖机大数据平台,实现数据统一管理及故障预测、风险预警和控制等业务类分析应用,为自身数字化、智能化升级奠定稳固基础。
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服务异常,建议您稍后体验 非常相关 一般相关 相关度低 应用场景 个性化推荐 话题聚合 个性化推荐 通过对文章的标签计算,结合用户画像,精准的对用户进行个性化推荐 合作案例 技术特色 整体精度高 基于大数据的深度学习,自动学习深层次的语义及语序特征,标签计算的精确度高 维度丰富 多种维度信息,包含主题、话题、实体等多种维度标签,全面覆盖文章中关键信息 覆盖率高 文章标签对网页文章的覆盖率可达96%
自研向量检索能力,支持并优化多种索引算法和相似度距离计算,实现卓越向量检索性能 应用场景 观测分析 大模型知识库 检索推荐 数据分析 场景概述 随着企业技术架构及业务经营复杂性增加,业务系统运行中会产生大量日志和监控数据。
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