钉钉考勤打折  内容精选
  • 安卓-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    为了方便您的开发,我们已经为您准备了多种场景的示例工程,您可以根据业务需要,在后台进行直接下载,目前支持【人脸核身】【人脸闸机/门禁】【人脸登录/考勤】【多人脸识别】 ,示例工程参考下图: 1.2 兼容性 系统 :支持 Android 4.0.3(API Level 15)及以上系统。需要开发者通过 minSdkVersion来保证支持系统的检测。

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  • Win-SDK-C#(历史版本) - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    典型场景及设备类型 零售会员识别 人脸支付 手机APP 移动考勤 远程开户 1.5.3 使用离线SDK+API接口 以下特点及场景,适合使用离线SDK+API接口 适用的场景特点 网络条件较好 人脸库较小,但变更频繁 业务常为集中时段的高并发(如考勤) 典型场景及设备类型 上下班刷脸考勤 社区闸机 楼宇门禁 离线人脸库处理固定人员的识别请求,将在本地抵消掉很多API请求量;同时API处理变动人员的请求

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  • IOS-1.0 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    为了方便您的开发,我们已经为您准备了多种场景的示例工程,您可以根据业务需要,在后台进行直接下载,目前支持【人脸核身】【人脸闸机/门禁】【人脸登录/考勤】【多人脸识别】 ,示例工程参考下图: 1.2 兼容性 系统 :支持iOS9以上系统。需要开发者通过Deployment Target 来保证支持系统的检测。

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  • [AI行业案例]-人脸识别构建校园安全守护网

    具体实现过程如下: 第一步:使用方在管理平台按提示添加人脸库信息,录入白名单,如家长、学生和教职工; 第二步:通过人脸识别摄像头或者摄像头+屏幕方式进行采集人脸图片; (1)可通过比对人脸库信息,验证人员身份开门放行,同时记录人员进出时间作为考勤凭证。 (2)可对陌生人员则进行标注,当出现红字预警时相关工作人员可进行盘问拦截。

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  • Win-SDK-C++(历史版本) - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    典型场景及设备类型 零售会员识别 人脸支付 手机APP 移动考勤 远程开户 1.5.3 使用离线SDK+API接口 以下特点及场景,适合使用离线SDK+API接口 适用的场景特点 网络条件较好 人脸库较小,但变更频繁 业务常为集中时段的高并发(如考勤) 典型场景及设备类型 上下班刷脸考勤 社区闸机 楼宇门禁 离线人脸库处理固定人员的识别请求,将在本地抵消掉很多API请求量;同时API处理变动人员的请求

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  • IOS - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    为了方便您的开发,我们已经为您准备了多种场景的示例工程,您可以根据业务需要,在后台进行直接下载,目前支持【人脸核身】【人脸闸机/门禁】【人脸登录/考勤】【多人脸识别】 ,示例工程参考下图: 1.2 兼容性 系统 :支持iOS9以上系统。需要开发者通过Deployment Target 来保证支持系统的检测。

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  • 概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    手机 应用场景 对于远程开户、刷脸登录、移动考勤等手机端场景,可将iOS/Android SDK集成到现有APP应用中,在设备端离线完成人脸采集,确保采集图片质量的同时,提供更加流畅的交互体验。也可以基于微信小程序,或者H5形式,完成业务快速落地。 适用采集人数 1人。 产品架构 手机+客户端SDK 产品形态 APP 核心性能需求 暂无要求。

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  • 百度智能云-云智一体深入产业

    人脸 识别 _ 人脸 检测_ 人脸 对比_ 人脸 搜索_活体检测_百度智能云 3) 快速响应 :500毫秒快速 识别 比对,2秒内完成 人脸 捕捉、考勤全过程 2、产品服务列表 为了能够实现 人脸 考勤的解决方案,我们会提供以下产品或服务: (1) 人脸 检测:分析并定位图片中的 人脸 及位置,是 人脸 识别 技术的第一步分析内容,此接口还可以用于分析 人脸 图片的质量,如完整度、角度、光照等

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  • Android-人脸通行工程 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    企业管理 :方案可用于智能企业管理,可在此基础上根据业务需求实现人脸考勤、人脸门禁、访客签到等功能。 智慧酒店 :利用人脸识别能力辅助完成客人实名入住登记、人脸门锁、账户计费等功能。 ...... 1.3 名词解释 活体检测 :利用生物特征进行活体判断,这里主要利用人脸识别技术判断图像中是否为真人人脸,用户抵抗面具、高清图片等攻击。

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  • [AI行业案例]-创世科技电力系统人脸识别应用

    在传统场景中,手提箱在电力作业过程时,仅用于视频图传和监控采证,并且在野外山区中,通讯信号不畅,此时无法做到实时传输和人脸识别,如果可以做到前端离线识别比对和活体检测,则可以解决在无信号区域人脸考勤的痛点需求。 解决方案 创世科技应用百度活体检测、人脸采集、人脸对比等多种技术能力,采集电力作业员工照片,即时生成人脸特征值保存于前端设备,快速实现人脸活体校验和特征值比对,实现人脸考勤

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