钉钉考勤打折  内容精选
  • Linux-ARM-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    客户特点: -- 1:N-小型人脸库检索 :多为通道通行、固定区域人群验证等需求,如写字楼闸机 门禁、企业考勤打卡等,人脸库范围较小,且不易经常变动。 -- 1:1-自有数据源对比 :将当前采集的人脸,与其他数据源中的人脸进行对比,如 身份证芯片照、教务系统图片、档案图片等,进行快速的 1:1 对比验证。

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  • WIN-C++-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    2) 客户特点 : 1:N-小型人脸库检索:多为通道通行、固定区域人群验证等需求,如写字楼闸机门禁、企业考勤打卡等,人脸库范围较小,且不易经常变动。 1:1-自有数据源对比:将当前采集的人脸,与其他数据源中的人脸进行对比,如身份证芯片照、教务系统图片、档案图片等,进行快速的1:1对比验证。

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  • 人脸查找 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    典型应用场景:如 人脸闸机 , 考勤签到 , 安防监控 等。 说明 :人脸识别返回值不直接判断是否是同一人,只返回用户信息及相似度分值。 提示:进行人脸查找相关操作前,建议先阅读 人脸库管理 相关内容。 请求说明 注意事项 : 请求体格式化 :Content-Type为 application/x-www-form-urlencoded ,通过 urlencode 格式化请求体。

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  • Face-Cpp-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    典型应用场景:如 人脸闸机 , 考勤签到 , 安防监控 等。 说明: 人脸识别返回值不直接判断是否是同一人,只返回用户信息及相似度分值。 说明: 推荐可判断为同一人的相似度分值为 80 ,您也可以根据业务需求选择更合适的阈值。

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  • Face-Csharp-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    典型应用场景:如 人脸闸机 , 考勤签到 , 安防监控 等。 说明: 人脸识别返回值不直接判断是否是同一人,只返回用户信息及相似度分值。 说明: 推荐可判断为同一人的相似度分值为 80 ,您也可以根据业务需求选择更合适的阈值。

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  • PHP语言 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    典型应用场景:如 人脸闸机 , 考勤签到 , 安防监控 等。 说明: 人脸识别返回值不直接判断是否是同一人,只返回用户信息及相似度分值。 说明: 推荐可判断为同一人的相似度分值为 80 ,您也可以根据业务需求选择更合适的阈值。

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  • Face-Node-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    典型应用场景:如 人脸闸机 , 考勤签到 , 安防监控 等。 说明: 人脸识别返回值不直接判断是否是同一人,只返回用户信息及相似度分值。 说明: 推荐可判断为同一人的相似度分值为 80 ,您也可以根据业务需求选择更合适的阈值。

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  • Face-Python-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    典型应用场景:如 人脸闸机 , 考勤签到 , 安防监控 等。 说明: 人脸识别返回值不直接判断是否是同一人,只返回用户信息及相似度分值。 说明: 推荐可判断为同一人的相似度分值为 80 ,您也可以根据业务需求选择更合适的阈值。

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  • 应用策略 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    应用策略 通用流程概述 如上图所示,人脸识别的核心业务流程可以分为三个步骤。 检测采集:通过视频流实时检测跟踪,并采集到符合质量要求的人脸图片,用于后续的识别。 活体判断:为可选步骤,主要保障业务操作者为真人,避免业务作弊。加上这步的校验,即只有满足活体判断通过,人脸图片才会被采集。 对比识别:1:1对比主要是判断「你是你」,用于核实身份的真实性;1:N搜索主要判断「你是谁」,用于明确身份的具体所

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  • 更新日志 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    更新日志 感谢您关注百度人脸识别产品,此文主要用于展示人脸各产品线条的更新日志,以便您第一时间了解我们的进步。 如果您在使用我们产品时,遇到任何疑问,可以通过以下几种方式联系我们: 在百度云控制台内 提交工单 ,咨询问题类型请选择 人工智能服务 ; 如有需要讨论的疑问,欢迎进入 AI社区 与其他开发者们一同交流。 20200311 人脸检测与属性分析接口升级 优化戴口罩的人脸检测能力 :针对戴口罩

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