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立即咨询 核心思路 方案架构 典型应用场景 方案优势 咨询服务 核心思路 实时感知 依托成熟的物联网平台(IoT),快速、高效地获取物理世界信息,降低基础IT建设重复投入 智能分析 采用先进的人工智能能力,快速建立识别、预测、调优等节能环保智能模型 节能提效 结合专业的行业知识,将物联网感知数据和人工智能模型应用到能源管理各个环节,实现节能提效 总体架构 覆盖能源 生产、管控、用能 三大环节,打造能源数据感知
产品服务不够丰富、标准不高 方案架构 方案优势 丰富的模型积累 业界领先的技术能力,前沿的算法模型 精准的画像匹配 海量数据沉淀,丰富的用户及群体画像 深度的行业理解 顶尖的行业人才,深度的行业趋势分析 应用案例 某保险公司车险风险识别 以金融安全计算平台为基础设施,通过深度数据挖掘方法,从海量用户互联网行为中挖掘车险相关数据特征,增加了从人、从环境、从驾驶等信息,丰富了更多创新定价因子,更准确的预测赔付风险
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如何新建离线预测 在离线预测的管理页面,可以通过 新建离线预测 按钮创建离线预测,弹出的配置界面中会包含 写回至原表 , 新建表 , 选择已有表 三种数据写入位置。下面会分别介绍这三种数据写入位置。 此外也可以在预测服务管理页面中,选择已有的预测服务快速新建离线预测。这样新建的离线预测会直接使用此预测服务来进行数据的预测和写入。
使用方式 时序预测图表的 X 轴需要是日期格式,比如 2020-08-08 。其他类型无法进行预测。 在折线图中,开启预测后就会对数据进行预测,预测结果会展示在预测区间内。可以设置预测区间相关的展示样式,例如,预测区间的颜色,标签信息等。默认会预测 5 天的数据,预测结果会保留 2 位小数位数。 在柱状图中,预测数据使用的是带有条纹的柱子来进行展示的,可以设置条纹的颜色。
批量预测 概述 对实时性要求不高的业务场景,通常会使用模型对数据集进行周期性的批量预测。批量预测请求当前为异步请求,支持直接从模型资源请求批量预测,而无需将模型部署到端点。 如您在API侧进行可 创建批量预测任务 和 获取批量预测任务详情 。
开启智能预测功能 Sugar BI 的智能预测功能包含内置预测服务、BML/EasyDL 预测服务、训练预测服务三部分: 内置预测服无需进行额外部署,在 SaaS 高级版、私有部署 2 账号以上版本可用; 训练预测服务部分只在私有部署版本中提供,须购买包含智能预测功能的 License。然后按照下面步骤部署模型训练和推理服务后即可使用; BML/EasyDL 预测服务在 SaaS 高级版中支持。
表格数据预测介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制表格数据预测模型,旨在帮助用户通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果。本文介绍 表格数据预测 模型,根据预测数据的不同,可以分为如下几种类型: 回归:目标列是连续的实数范围,或者属于某一段连续的实数区间。