AI加速库 为AI计算场景提供加速引擎,优化模型中算子粒度的运行性能 应用场景 深度学习 高性能计算 图像/视频渲染 深度学习 针对深度学习的训练负载,有大批量的数据需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求;针对深度学习的在线推理场景,相比训练负载,推理负载对GPU性能的要求降低,但对运行稳定性要求更高,对服务器响应延时也有了更高要求。
多项标准和认证 众多权威安全性资质认证;国标行标主要起草者,发布发明专利16+项、专业论文20+篇。 代码开源 Teaclave开源项目是Apache孵化器第一个RUST且全票通过的开源项目,整个生态链丰富。 核心价值 针对数据流通共享和数据隐私保护提供多种方案,灵活支持不同场景需求 基于TEE安全硬件版本 基于硬件构建虚拟安全区域,实现“数据可用不可见”的情况下联合计算/联合建模。
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以计算机视觉及大规模神经网络为代表的技术突破,为人工智能的实际应用创造了条件。目前,人工智能的快速发展与专业人才尤其是应用型人才匮乏的矛盾显得尤为突出。 解决方案架构 通过人工智能产业学院项目建设,学校的办学实力、人才培养水平质量、专业建设水平、办学效益、社会服务能力和辐射能力等方面都将有明显提升。
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