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大数据与AI人工智能：AI的影响与应对措施 千帆社区
3.3.4 递归神经网络 递归神经网络(Recurrent Neural Networks，RNN)是一种深度学习算法，用于处理序列数据。递归神经网络的数学模型公式为： $$ ht = f(Wxt + Uh_{t-1} + b) $$ 其中，$ht$ 是隐藏层状态，$xt$ 是输入数据，$W$ 是权重矩阵，$U$ 是权重矩阵，$b$ 是偏置向量，$f$ 是激活函数。
大模型黑话指南（二） 千帆社区
最近看相关的论文、研究报告能看的顺畅些了。 神经网络 神经网络是一种数学模型，模拟人脑的工作原理，通过训练学习如何处理输入数据，并在各种任务中提供准确的预测和判断。 可以将其想象为一个模仿人脑工作方式的数学模型。就像人脑中有大量的神经元相互连接一样，神经网络也由很多个小单元组成，这些单元之间通过连接传递信息。 我们可以把神经网络比作一个信息处理的流水线。
【绝对干货】AI提示工程(Prompt Engineering)最佳实践 千帆社区
lt;文章>第一篇文章</文章> <文章>第二篇文章</文章> 示例3: 我们将为您提供论文摘要和建议标题。论文标题应让读者对论文主题有一个很好的概念，但也应醒目。如果标题不符合这些标准，请提出 5 个备选标题。 摘要：论文摘要 标题：论文标题 对于这类简单的任务，使用分隔符可能不会对输出质量产生影响。然而，对于更复杂的任务，明确任务细节就变得尤为重要。
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