基于pythia-12b,由InstructGPT论文的能力域中生成的约15k指令/响应微调记录训练。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口 ,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示例代码等功能,简单易用,更多内容请查看 API在线调试介绍 。
深度学习算法是基于神经元的,而大模型是利用大量参数训练神经网络。本文从大模型与深度学习方面入手,解决大模型是否是深度学习的未来的问题。 而微调大模型就很难不对大量数据进行标注,而标注数据的同时数据清洗又是必不可少的一环。数据清洗是对业务数据中不符合标准规范或者无效的数据进行相关操作。在进行数据整合之前先定义数据的清洗规则,并对符合清洗规则的数据设置数据的错误级别。
深度学习算法是基于神经元的,而大模型是利用大量参数训练神经网络。本文从大模型与深度学习方面入手,解决大模型是否是深度学习的未来的问题。 而微调大模型就很难不对大量数据进行标注,而标注数据的同时数据清洗又是必不可少的一环。数据清洗是对业务数据中不符合标准规范或者无效的数据进行相关操作。在进行数据整合之前先定义数据的清洗规则,并对符合清洗规则的数据设置数据的错误级别。
CC攻击防护 有效解决大批量网络僵尸攻击引起的服务器CPU100%、IIS无法响应等攻击现象,对伪造搜索爬虫攻击、伪造浏览器攻击、假人攻击等效果极佳。 DNS攻击防护 有效解决突发的大量随机HOST A记录查询攻击、递归DNS穿透攻击、DNS流量攻击等多种针对域名解析的攻击请求。 cc防护,ddos防护,服务器被ddos,DDOS攻击
现百度智能云发布了其中最经典的5种算法:逻辑回归、LDA、Kmeans、协同过滤、深度神经网络DNN。) 性能极致:所有算法均为基于内存的分布式实现,经历数年持续优化,应用大量计算/通信优化技术,速度世界一流。 应用百度内部大规模集群,资源“无限”,对BML来说,没有“大数据”。 久经考验:百度重要业务线上使用, 包括百度凤巢广告CTR预估,搜索结果排序,图像及语音识别等。
如何获取AK/SK yes - - -sk secret key,如何获取AK/SK,请参见 如何获取AK/SK yes - - -endpoint BOS endpoint,关于BOS endpoint的详细描述请参见 BOS访问域名 yes - http://bj.bcebos.com -cmd 当前将要执行的命令 yes - SET_OBJECTS_META LIST_OBJECTS命令 功能 递归列举用户给定
自定义类加载器可以灵活加载类,实现各种特定需求,比如从网络下载类文件、解密等。
注:在原始 CogVLM1的论文中,仅 MLP Adapter和 Vision Expert参与训练,那么 --trainable-modules 可设置为 adapter vision_expert_linear(与下述示例脚本一致),此时其他的权重将会 freeze,不参与参数更新; --no-rope-in-fp32:可选,使语言模型的中rope参数精度与模型一致,而非默认的float32。
在 Windows 系统上,确保使用 if __name__ == '__main__': 保护主程序,以避免进程递归创建的问题。 - 根据您的具体需求,您可以调整进程数量和函数实现。 代码纠错 代码纠错指检测和修正代码中的错误的任务,要求模型能够识别代码中的错误,并提供正确的修正建议。
基于pythia-12b,由InstructGPT论文的能力域中生成的约15k指令/响应微调记录训练。 MPT-7B-Instruct MPT-7B-Instruct是一种短格式指令遵循模型,由MosaicML研发,基于MPT-7B模型在Databricks Dolly-15k、HH-RLHF数据集上调优的版本,采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。