文本智能标注介绍及原理说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
五、文本智能标注原理说明 训练模型过程中，通常需要经历数据集准备（标注）、任务网络配置开发、模型的训练和部署等重要过程。很多时候，模型训练在数据准备阶段遇到数据量不足的问题，使模型开发过程迟迟不能启动。 平台推出的文本智能标注功能，目标是通过少量的已标注数据样本，来获得大规模的智能标注数据，通过减少人工逐一校验的工作，使用智能标注数据来训练小型网络模型，以获得效果和性能更优的模型预测服务。
经典版语音识别模型调用 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
立即创建 step2：获取专属模型参数 模型ID: xxxx step3：下载SDK，配置 鉴权参数 和 专属模型参数 即可使用 呼叫中心模型-V1 支持C++ SDK、JAVA SDK、MRCP server三种调用方式，下载百度智能呼叫中心SDK即可使用。
图像分割模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
纯离线服务的整体支持与评测信息可详见 算法与性能评测大表 本地服务器部署 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上，支持服务器API和服务器SDK两种集成方式 模型服务性能表现更好，适用于对性能要求较高的场景，例如工业质检、流水线产品分拣等 通用小型设备 训练完成的模型被打包成适配智能硬件的SDK，可进行设备端离线计算。
图像分类模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
纯离线服务的整体支持与评测信息可详见 算法与性能评测大表 本地服务器部署 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上，支持服务器API和服务器SDK两种集成方式 模型服务性能表现更好，适用于对性能要求较高的场景，例如工业质检、流水线产品分拣等 通用小型设备 训练完成的模型被打包成适配智能硬件的SDK，可进行设备端离线计算。
物体检测模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
纯离线服务的整体支持与评测信息可详见 算法与性能评测大表 本地服务器部署 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上，支持服务器API和服务器SDK两种集成方式 模型服务性能表现更好，适用于对性能要求较高的场景，例如工业质检、流水线产品分拣等 通用小型设备 训练完成的模型被打包成适配智能硬件的SDK，可进行设备端离线计算。
TensorFlow 1.13.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
coding:utf-8 -*- tensorflow1 train demo import os import tensorflow as tf import numpy as np import time from tensorflow import keras import os import argparse from rudder_autosearch . sdk
基于 Notebook 的 NLP 通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署在线服务 基于 Notebook 的 NLP 通用模板使用指南 本文采用模板中预置的文心套件开发文本分类-单文本单标签模型的过程为例，介绍在使用 NLP 模板时，从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
图像分割API调用文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
下载解码SDK 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心(API调试平台)-示例代码 ，用于帮助开发者在线调试接口，查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示例代码等功能，简单易用。 错误码 若请求错误，服务器将返回的JSON文本包含以下参数： error_code： 错误码。 error_msg： 错误描述信息，帮助理解和解决发生的错误。
EasyDL文本价格整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL文本价格整体说明 本文档介绍EasyDL文本各项服务的价格 EasyDL旨在为开发者提供一站式AI开发体验，仅针对训练算力及部署两项内容收费。 算力收费 EasyDL文本提供付费算力，付费算力可用于模型训练，可根据实际需求购买算力使用时长。
014-自然语言处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
014-自然语言处理组件 自然语言处理组件 Word2Vec Word2Vec 是一种经典的词向量算法，能够从大量文本中学习出各个词语的向量表示，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到 K 维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的关注。 输入 输入一个数据集，输入列是分词的结果，用这个数据集训练词向量。 输出 输出python模型，可用于将输入的
