AIAK- Training Pytorch版 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
AIAK- Training Pytorch版 AIAK-Training 简介 AI 加速套件AI Accelerate Kit是基于百度云 IAAS 资源推出的 AI 加速能力，可用来加速基于 PyTorch 等深度学习框架的 AI 应用，详情可进一步查看 AI加速套件-AIAK 简介 。 应用场景 AIAK-Training PyTorch版主要适用于计算机视觉模型，例如：Swin Tran
表格预测任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
表格预测任务简介 脚本调参支持多种表格预测任务，训练得到的模型可以应用到广泛实际场景中。 表格预测模型类型 表格预测帮助用户通过机器学习技术发现已有数据中的规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果。脚本调参中提供的表格数据预测支持创建回归、二分类、多分类三种类型的机器学习模型。 回归：目标列是连续的实数范围，或者属于某一段连续的实数区间。如在销量预测场景中
模型训练计费说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
模型训练计费说明 BML平台模型训练模块均已开放计费，支持按量计费（后付费）的计费方式 具体计费规则如下： 未开通付费时，仅支持使用免费额度，免费额度用完即停止训练任务。 开通付费后，优先消耗免费额度，免费额度用完后自动转为按量后付费 按分钟计费，不足1分钟按1分钟计。 预置模型调参与自定义作业模块 在任务结束后统一扣费，任务运行中欠费不会中断任务。 Notebook 启动后实时计费，请保证账户余
序列标注标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
序列标注标注说明 1.标注体系说明 在序列标注任务中，一般会定义一个标签集合，来表示所有可能取到的预测结果。 标签是对字符串的token序列进行的表示： 对于英文字符串而言，token可以是一个单词（e.g. baidu），也可以是一个字符（e.g. b）； 对于中文字符串而言，token可以是一个分词后的词语，也可以是单个汉字字符； 当前平台支持主流的IOB、IO、IOE、IOBES四种标注体系
Pytorch 1.7.1 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Pytorch 1.7.1 Pytorch 训练代码 基于Pytorch框架的MNIST图像分类示例代码，数据集请点击 这里 下载。 单机训练时（计算节点等于1），示例代码如下： import argparse import torch import torch . nn as nn import torch . nn . functional as F import torch . optim
005-AutoML(自动调参) - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
005-AutoML(自动调参) AutoML(自动调参) 为了帮助模型达到更精准的效果，平台支持自动调参。支持自动调参的组件有XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等等。 点击“AutoML 按钮。 在弹出的“自动调参”页面中，选择对应的算法组件。 在调参配置中，设置数据拆分比例、网格拆分数、参数范围和调参方式等。 设置调参模型的评估标准。 点击“确定”，完成自动调参。
数据增强算子参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
数据增强算子参考 适用于图像分类的数据增强算子 算子名 功能 ShearX 剪切图像的水平边 ShearY 剪切图像的垂直边 TranslateX 按指定距离（像素点个数）水平移动图像 TranslateY 按指定距离（像素点个数）垂直移动图像 Rotate 按指定角度旋转图像 AutoContrast 自动优化图像对比度 Contrast 调整图像对比度 Invert 将图像转换为反色图像 Eq
导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的实例分割数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 无标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。 数据格式要求 1、图片类型为jpg
批量预测计费说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
批量预测计费说明 批量预测服务的计费方式类似于模型训练模块，具体计费规则如下： 未开通付费时，仅支持使用免费额度，免费额度用完即停止训练任务。 开通付费后，优先消耗免费额度，免费额度用完后自动转为按量后付费 按分钟计费，不足1分钟按1分钟计。 在任务结束后统一扣费，任务运行中欠费不会中断任务。 使用 BML 前需保证账户无欠款。 计费公式：费用=训练机型单价×节点数×使用时长 时长计量方法：只包括
Sklearn 0.23.2 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Sklearn 0.23.2 Sklearn sklearn框架下，自定义作业支持发布保存模型为 pickle 和 joblib 格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。使用下面代码进行模型训练时，训练程序可以自行加载数据，训练数据选择空文件夹即可。 pickle格式模型示例代码: # -*- coding:utf-8 -*- sklearn train demo im
