欢迎大家尝鲜~ 上线时间 : 2024/4/14 关键发版信息 : 低代码态:新增工作流,低代码制作组件 自定义组件:支持用户自定义创建组件,并被Agent自动编排调用 工作流框架:组件支持流式编排、调试和发布 工作流预置画布:空画布、知识问答、LLM 理解与生成、API 接入、多类型复合 工作流基础节点:开始节点、结束节点、大模型节点、知识库节点、API 节点和分支器节点 代码态:SDK支持多语言
Python依赖包制作 1.准备层目录环境 先在本地创建一个python_layer文件夹,后续所有操作均在在该文件夹python_layer目录下完成。在该目录中创建一个python目录,用于放置共享自定义代码或者开源pyhton库。
例如图像识别、目标检测、无人驾驶、语义分析、广告推荐等场景 高性能HPC计算:生命科学、CAE、气象预测、碰撞仿真等场景 高性能数据分析:数据集可视化、大数据分析等场景 编解码:视频流、图片流编解码等场景 规格特点: 处理器:Intel Xeon Gold 6271C,主频 2.6GHz,睿频 3.1GHz GPU:NVIDIA Tesla V100 SXM2,FP16算力达到125TFLOPS,
参数 选择在BML中被授权的项目列表,在 作业名称 中选择对应的作业,同时配置ak、sk、输入输出路径等参数 步骤二:作业发布及调度 点击编辑框左上角 发布 作业,该作业发布后即可在 运维 功能下对发布的 作业组 配置调度,进行定期执行 步骤三:任务运维 在数据加工下,可通过运维大屏
的项目列表,训练类型选择 作业建模 ,在 训练作业 中选择对应的作业,同时配置ak、sk、输入输出路径等参数 步骤二:作业发布及调度 点击编辑框左上角 发布 作业,该作业发布后即可在 运维 功能下对发布的 作业组 配置调度,进行定期执行 步骤三:任务运维 在数据加工下,可通过运维大屏
的项目列表,训练类型选择 作业建模 ,在 训练作业 中选择对应的作业,同时配置ak、sk、输入输出路径等参数 步骤二:作业发布及调度 点击编辑框左上角 发布 作业,该作业发布后即可在 运维 功能下对发布的 作业组 配置调度,进行定期执行 步骤三:任务运维 在数据加工下,可通过运维大屏
步骤三:任务运维 在数据加工下,可通过运维大屏,查看任务的运行状态,同时对失败的实例进行重新执行。
在国网伊犁伊河供电公司的大屏上,显示着所有伊犁电网从人工智能传输回来的实时状态和数据量,搭配三维立体线路模型,工作人员可以实时监测和观察线路状态,实现智能化管控,保障线路安全。 未来展望 国网新疆电力、百度智能云将按照“能力整合、深化服务、扩大应用”的要求,加速人工智能技术与电力业务场景的融合,从基础平台建设完善、样本库模型库共建共享、打造精品应用三个方面全力推进人工智能技术应用。
SLAM模型制作示例图 使用限制 1、不能和手势识别结合使用(目前编辑器还未上线手势识别能力)。 2、使用slam能力时,注意模型面数不要过大,模型面数过大可能会对性能产生影响。 3、Slam类型下模型使用高级材质渲染对slam的效果也会产生影响,建议不要结合使用。
1、 赛题内容 生成一个可制作贺岁文案内容的精调模型(限定使用ERNIE Speed,通过对模型精调使其保持原有能力的同时,具备准确理解并执行文案创作中创作长度相关指令的能力), 第二期赛题链接 。 a. 输入:包含创作长度要求的对文案创作的需求描述文本。