功能发布记录 发布时间 功能描述 2021-11-02 支持上传下载进度回调接口:主机创建成功后,系统会分配一套默认的运行环境、参数和配置,您可以直接使用系统默认的环境配置进行网站调测,无需手动配置。
介绍Spark SQL 性能分析和调优
Spark作业 新增文件夹/作业 Spark作业支持按照文件夹进行分组管理,新建作业前可以选择新增文件夹。 选择侧边导航或者快速访问中 数据加工>开发(顶部导航)>实时开发(侧边导航)>Spark作业 后进入作业组。 新建文件夹。单击新建按钮选择 新建文件夹 ,填写相关配置项即可新建成功。 新建作业。单击新建按钮选择 新建作业 ,文件夹支持自行选择存放,填写完毕点击确定新建成功。
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同时,BMR集成了Hive和Hue,开发者可在浏览器中与Hadoop集群交互,分析处理数据,完成创建数据集、执行Hive查询等操作,大大降低了使用门槛。 需求场景 网站PV/UV日志分析 WEB服务网站每天都会有大量的用户访问,相关的用户行为,访问量,访问频次以及用户行为等数据具有很大的商业价值,可以用于用户画像的构建以及用户行为的预测等。
从【我的项目】界面进入刚刚创建的项目,在【脚本作业开发】中创建SparkSQL作业,【数据源类型】选择EDAPDatalake,【计算资源】选择刚刚创建的资源组,使用如下SQL可读取BOS文件数据写入中间表。
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写入数据。 示例:若设置行’row1’、列’ family:col1’对应的数据为’val1’,请执行命令:hbase(main):001:0> put 'test', 'row1', 'family:col1', 'val1' 读取数据。
在【数据源管理】中创建Hive类型的数据源,数据源【配置模式】选择【BMR实例模式】、hive集群选择刚刚创建的【BMR实例】资源,使得后续Spark作业可以使用该源连接与其对应的BMR集群交互。 在【脚本作业开发】中导入 Spark TPCDS测试所用的SparkJar、SparkScala、Shell作业 。