nlu 分析 1、接口地址:GET {IP}:{PORT}/open/v{versionId}/nlu 2、入参(query param中) 参数名 类型 是否可空 备注 query string 否 请求文本 3、返回值 参数名 类型 父节点 备注 code int HTTP状态码 time long 时间 msg string 状态信息 data T nluQuery string data
目录创建 目录创建 1.接口地址:(POST) {IP}:{PORT}/open/v1/directory/create 2.入参(需生成json字符串,放到请求的body中) 参数名 类型 是否可空 备注 name string 否 目录名称 parentId string 否 父节点ID【备注:根目录id是0】 version int 否 目录版本号 3.返回值 参数名 类型 父节点 备注 c
变量更新 1、接口地址:【POST】{IP}:{PORT}/open/v{versionId}/variable/update 2、说明:用于更新变量 3、入参【请求的body中】 参数名 类型 是否可空 备注 id string 否 变量 ID description string 是 描述 version long 否 变量编辑版本号 4、返回值 参数名 类型 父节点 备注 code int
动作识别 系统主要通过“意图”识别用户的业务办理意向,因业务的复杂度不同,可能存在意图分类过多、意图缠绕的问题,动作可辅助意图使用,提供知识构建的新方式,当前我们针对“银行行业”归纳出23种高频业务动作。 入口 当Agent类型为“银行”时,点击“意图-行业动作”,可查看具体的动作描述及示例内容。行业动作当前通过模型识别,暂不支持人工干预。 使用方法 使用方法一.减少意图分类:如某银行客户针对信用
会话BOT BOT是最终对外提供对话服务的对象,它通过对问答的目录筛选、对流程片段或主题画布进行选择以及个性化设置,实现最终具有个性化的对话能力。这种用BOT对知识进行筛选的机制,可以很好解决不同业务部分间的共性知识和个性化知识使用的问题。 在BOT中对流程片段进行添加并排序,最终在多轮对话中该BOT只会响应这些添加的流程。 新画布版本的会话bot装配界面,以勾选的方式进行起始主题、主题和子主题的
目录删除 目录删除 1.接口地址: (POST) {IP}:{PORT}/open/v1/directory/delete 入参(需生成JSON字符串并放入请求的body中) 参数名 类型 是否可空 备注 id string 否 目录ID 3.返回值 参数名 类型 父节点 备注 code int HTTP状态码 time long 时间 msg string 状态信息 data T 返回数据
BOT 列表 1、接口地址:GET {IP}:{PORT}/open/v{versionId}/bot 2、入参(query param中) 参数名 类型 是否可空 备注 ps string 是 页面大小 pn string 是 页码 keyword string 是 关键字 startTime string 是 开始时间 endTime string 是 结束时间 timeType string
状态码 OPEN API调用基础状态(100) 状态编号 说明 200 请求成功 100001 Agent无API访问权限 100002 Agent访问频率超出限制 100003 SDK版本与服务器版本不匹配 100004 请求参数格式错误 100005 已存在同名内容 100006 数据版本不一致 100999 处理失败 授权错误状态(101) 状态编号 说明 101001 token错误 10
知识发布 1、接口地址:POST {IP}:{PORT}/open/v{versionId}/publish/knowledge 2、入参(需生成json字符串,放到请求的body中) 参数名 类型 是否可空 备注 category string 否 逗号分割的字符串。全部则是all 可选值为entity【实体】,intent【意图】faq【faq】chitchat【闲聊】t 。样例比如:{ ca
BOT 发布 1、接口地址:POST {IP}:{PORT}/open/v{versionId}/publish/bot 2、入参(需生成json字符串,放到请求的body中) 参数名 类型 是否可空 备注 botId string 否 botId 3、返回值 参数名 类型 父节点 备注 code int HTTP状态码 time long 时间 msg string 状态信息 data T id