网络联通性保障 测试连通性目的为测试每种数据源的连通性,以保证数据源信息的正确性,以及后续数据源工具和数据集成任务可以正常使用与运行。 网络通联时,界面右上方会弹出相应的反馈框。反之,当网络不通畅是会针对在右上角弹窗给出失败原因。
EDAP非结构化数据入湖:使用pyspark提取pdf元信息下载并写入BOS存储 场景功能 基于非结构化文件在数据湖表中存储的元信息,使用PySpark任务批量拉取文件服务器中的pdf入湖。
不过需要同时满足两个条件: 元素数量小于zset_max_ziplist_entries,默认值128 每个元素都小于zset_max_ziplist_value字节,默认值64 补充 :ziplist本身没有排序功能,而且没有键值对的概念,因此需要有zset通过编码实现: ZipList是连续内存,因此score和element是紧挨在一起的两个entry,element在前,score在后 score越小越接近队首
vs B队),该参数优先于比分参数 文本贴片Graphicsa->text 参数 类型 描述 text List 文本 +index int 文本槽位index +content String 文本信息 图片贴片Graphicsa->image 参数 类型 描述 image List 图片 +index int 图片槽位index +imageUrl String 图片URL +imageUrls
主办单位涉及宗教团体、宗教院校和寺、观、教堂等应及时向省民族宗教事务管理局申请办理《互联网宗教信息服务许可证》。 经营范围涉及个人互联网直播服务,互联网直播技术服务,需到黑龙江省网信办咨询办理前置审批文件,如网站实际不涉及,请需提供《承诺书》。 变更备案 单位变更为其他单位备案需提供主管部门开具的变更证明或变更函。 单位备案不能变更为个人备案。 个人用户 主体信息 证件住所必须为本省。
为充分、均匀地利用集群,须良好的设计数据访问模式。 为了防止hotspotting写入,设计Rowkey时应该尽量使数据被写入群集中的多个区域,除非确实有必要使数据写在同一个区域里。下面描述了一些避免hotspotting的常用技术及其优缺点。 salting 在这里,salting与加密无关,是指将随机数据添加到行键的开头。
Schema设计经验 HBase存在许多种不同的数据集,具有不同的访问模式和服务层级的要求。因此,以下经验法则只是概述。 目标region的大小限制在10GB到50GB之间。 限制cell的大小在10MB之内,如果使用的是mob类型,限制在50MB之内。否则,考虑把cell的数据存储在HDFS中,并在HBase中存储指向该数据的指针。 典型的scheme每张表包含1到3个列族。
由于时间原因,我们并未对数据进行清洗,并且使用的是AppBuilder的自动分片,但通过我们的测试发现,尽管我们并未对数据进行太多的处理,但从最终呈现的结果来看,已经可以满足我们的基本需求,后续我们会对相关的数据进行处理,尽可能完善优化我们的【五千年知识库】。
整体任务逻辑/队列、集成和调用AI端能力、返回AI端结果( C++/JAVA/PHP/GO/C#/Python... ) 所需能力: 深度学习算法原理、跨模态数据处理、模型训练、模型部署/弹性部署 ; 前后端开发和工程落地 优势: 可根据下游任务数据做定制化程度较高的产品/服务 局限性: 超大规模模型finetune消耗资源较大(训练和推理部署);数据处理工程量较大,数据安全性有考验。
设置 Jenkins 存储目录 在 Kubenetes 环境下所起的应用都是一个个 Docker 镜像,为了保证应用重启的情况下数据安全,所以需要将 Jenkins 的数据目录持久化到存储中。这里用的是 CCE 提供的多种持久化存储之一,方便在 Kubernetes 环境下应用启动节点转义数据一致。