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EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型： 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律，从而对未来的变化趋势进行预测。 可视化操作 无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传

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数据集管理API 本文档主要说明当您线下已有大量的已经完成分类的图片数据，如何通过调用API完成图片的便捷上传和管理。EasyDL图像数据集管理API在管理不同模型数据类型之间是通用的。上传不同模型类型数据，只是在部分接口入参存在差异，使用及接口地址完全一致。 数据集创建API 接口描述 该接口可用于创建数据集。 接口鉴权 同模型上线后获取的API： 1、在 EasyDL控制台 -公有云部署-应用

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模型训练操作说明 在完成 上传数据集 后，在左侧列表中点击 训练模型 进入训练模型页面，如下图所示 选择上传的数据集和相应的标签，如下图所示 完成添加后，如下图所示。 点击 开始训练 后自动跳转到 我的模型 开始训练，训练过程中推荐打开短信通知，如下图所示，这样模型训练好后我们将第一时间以短信的方式告知您。 训练完成后，如下图所示，可以查看模型的完整评估报告，上传一些视频在线 校验模型 。 平台提

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表格预测模型介绍 表格数据预测模型介绍 表格数据预测模型是基于结构化数据进行建模，系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。表格数据预测模型目前支持回归和分类两种类型的模型，其中分类模型包括二分类和多分类模型。 回归 回归模型通常用来预测一个数值，其反映的是变量或属性间的依赖关系，建模过程即求解将一个或多个变量映射到一个实数值的函数。它可以应用到市场营销的各个方面，如销量预测、价格预

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模型训练操作说明 在完成 创建模型 和 实景图上传和标注 后，即可开始训练模型。在 模型训练页面 ，点击左侧列表中的【训练模型】进入 模型训练页面 ，您会看到如下图展示的内容： 如上面图片所示，点击左侧列表中的【训练模型】，需要先后完成下面三项选择： 选择要训练的模型 选择需要想要模型支持检测的SKU，选择完成后，下方左侧会显示已添加的SKU，右侧会显示包含已添加SKU的实景图集 选择要参与训练的

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声音分类整体说明 什么是声音分类模型 声音分类 是指可以定制识别出当前音频是哪种声音，或者是什么状态/场景的声音。 EasyDL声音分类可以定制的模型更多可以区分出不同物种发出的声音，如果希望定制声纹识别模型（如区分出当前音频是谁的声音），目前用EasyDL声音分类暂时无法解决。 目前声音分类使用EasyDL支持对 最长15s左右的音频 进行处理，在正式使用EasyDL声音分类模型之前，需要将已有

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数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前，请先检查以下是否已满足以下条件： 所有需要识别的标签都已创建 每个标签的标注框数不少于

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表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改，必须重新导入。 数据要求 数据文件格式要求： 目前仅支持CSV格式的数据文件 一次仅能上传一个文件，可以是一个CSV文件或由多个CSV文件压缩成的zip包 单个上传文件大小不能超过5GB 一个数据集包含的总文件大小不能超过20GB 数据文件内容要求： 当数

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