视频分类常见问题 训练相关问题 数据处理失败或者状态异常怎么办? 请检查已上传的分类命名是否正确,例如是否存在中文命名、或者有空格,如果自查没有发现问题请在百度云控制台内 提交工单 反馈。 模型训练失败怎么办? 如果遇到模型训练失败的情况,请在百度云控制台内 提交工单 反馈。 已经上线的模型还可以继续优化吗? 已经上线的模型依然可以持续优化,操作上还是按照标准流程在训练模型中-选择要优化的模型和数
时序数据集介绍 时序数据介绍 时序数据包含有时序特征,常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。 一个时序数据集可以包含一个或多个时间序列,如下数据集包含一个品牌在A、B两个地区的每日销售数据: datetime,area,sales_quantity 9/3/2018,A,2000 9/3/2018,B,600 9/4/2018,A,2300 9/4/2018,B
数据集管理API 本文档主要说明当您线下已有大量的图片数据,如何通过调用API完成图片的便捷上传和管理。EasyDL图像数据集管理API在管理不同模型数据类型之间是通用的。上传不同模型类型数据,只是在部分接口入参存在差异,使用及接口地址完全一致。 数据集创建API 接口描述 该接口可用于创建数据集。 接口鉴权 同模型上线后获取的API: 1、在 EasyDL控制台 -公有云部署-应用列表页面创建应
门店查看和编辑 本文档介绍门店管理功能中的门店查看功能。 门店库详情 门店导入完成后,在门店库列表「操作」列点击「查看」即可进入门店库详情页面,页面包含门店库基本信息和门店列表。 门店信息 在门店列表的「操作」列中点击「查看/编辑」按钮,进入门店详情页。门店信息会展示门店导入时填入的内容,非必填项如果未填写,则会显示「-」。 点击「编辑」按钮,即可以对门店信息进行修改。 门脸图片 门脸图片为对应门
时序预测模型介绍 时序预测模型介绍 时序预测模型是基于包含时间特征的结构化数据进行建模,系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。当完成模型训练后,系统不仅提供了常见的评估指标而且会生成可视化的预测序列效果图,帮助用户检查模型的好坏。对于达到业务要求的时序预测模型,可以部署为在线服务,通过远程调用的方式对新的时间数据进行预测。 应用场景 销量预测:基于历史销量数据预测当期的销售量,进
文本创作数据标注 文本创作数据标注 图中所示,模型输出文本框中,您可直接编辑模型输出文本,如图所示: 编辑完成后,点击‘下一篇’按钮自动保存并进入下一篇数据
如何提升模型效果 如何充分测试模型效果 模型校验 在查看模型评估报告基础上,首先使用模型校验功能测试 未参与过训练 的音频数据进行模型训练,在这一步尽量上传不同类别的数据充分测试,并在测试过程中线下记录识别错误的音频。在测试过程中需要关注以下内容: 不同分类的准确率是否存在明显差异 识别错误的音频是否存在一些共性?比如设备相似、音调相似、环境相似等等 识别错误的音频人耳是否能明显分辨 发布模型为A
物体检测创建模型 在导航【模型训练】中,点击训练模型,填写模型名称、所属行业、应用场景等信息,即可进入数据准备环节 操作示例: 注:1. 创建模型后可持续新增模型版本,因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型,每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户,建议您按照真实企业信息进行填写,便于EasyDL团队后续更好的为您服务
SKU单品图数据要求 简介 训练一个定制商品检测模型需要准备两类数据:SKU单品图片和实景图片。本文档将详细介绍训练一个定制商品检测模型的数据要求,如规格、大小、尺寸等,并提供相应的图片样例。另外,可以参考 实景图标注规范文档 文档内容,了解各个业务场景的数据如何正确标注。 点击下载 数据采集与标注规范长图 ,一张图看懂如何采集和标注数据,让您不走弯路,获得一个高精度的商品检测模型。 SKU单品图
模型加速整体说明 功能简介 当您发布时纯离线服务时,平台已结合最新的量化、剪枝、蒸馏技术,推出丰富的模型压缩加速方案,以提高您的SDK部署效率。 覆盖范围:服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理:针对目标芯片,对模型做深度优化压缩加速,加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间,同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体