模型发布整体说明 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上,通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求 相关费用 将模型发布为API后,将获得一部分免费调用次数,如需更多调用量,请在百度云控制台内 提交工单 反馈。
快速训练一个模型 简介 本文档介绍使用EasyDL零售版商品检测快速训练一个识别可口可乐的商品检测模型,基本流程如下: 1.创建模型 2.创建SKU 3.上传和标注训练数据 4.训练模型 5.发布模型 6.使用模型API 步骤1.创建模型 这个步骤将会介绍如何创建模型 进入创建模型页面 在 EasyDL零售版商品检测产品主页 点击【开始训练】按钮进入到 模型训练页 ,下面会出现两种情况: 第一种,
创建时序数据集 在EasyDL经典版中,您可以在“数据总览”页面,完成数据集创建、数据导入等操作,为模型构建准备好数据。 创建数据集 数据集需要先定义,然后再导入数据。 单击“数据总览”,进入数据集列表页面。 单击“创建数据集”,进入数据集创建页面。 输入数据集名称,单击“完成”结束创建。 完成创建后,可以在数据集列表中查看新建的数据集。系统默认生成V1版本,当前数据内容为空,可以通过导入的方式向
创建表格数据集 在EasyDL经典版中,您可以在“数据总览”页面,完成数据集创建、数据导入等操作,为模型构建准备好数据。 创建数据集 数据集需要先定义,然后再导入数据。 单击“数据总览”,进入数据集列表页面。 单击“创建数据集”,进入数据集创建页面。 输入数据集名称,单击“完成”结束创建。 完成创建后,可以在数据集列表中查看新建的数据集。系统默认生成V1版本,当前数据内容为空,可以通过导入的方式向
纯离线SDK简介 本文档主要说明定制化模型发布后获得的SDK如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 前往 官方论坛 交流,与其他开发者进行互动 SDK说明 SDK支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统。以下为具体的系统、硬件环境支持: 操作系统 系统支持 硬件环境要求 Linux C++ CPU: AArch64 ARMv7l Wi
模型效果评估报告 简介 模型训练完成后,模型列表中可以看到模型的结果,包括两个指标:top1准确率和top5准确率,也可以点击「完整评估报告」查看更为详细的模型表现,包括准确率、F1-score、精确率和召回率,本文档会介绍如何解读模型的各项指标。 模型训练结果 模型的训练结果是如何得到的? 所有训练数据中,系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据,剩余的30%作为测试数据,训练数据训练出的模型
数据相关常见问题 为什么建议每个SKU至少出现在20张实景图中? 上传的实景图,只有标注过的图片会被训练,所有训练的图片中,系统会随机抽取70%作为训练集,剩余的30%作为测试集,如果标注的训练数据不足,可能会导致某个SKU的精确度远低于其它SKU,或是训练结果出现mAP、精确率、召回率全都为0的情况。 SKU单品图是用来做什么的? SKU单品图用来降低实景图即训练数据采集和标注成本的,为了让模型
模型训练操作说明 数据提交后,可以在导航中找到【训练模型】,选择此次训练的模型,并按以下步骤操作,启动模型训练: 添加数据: 训练配置 部署方式 目前仅支持「EasyEdge本地部署」 选择设备 目前支持「服务器部署」、「通用小型设备」以及「专项适配硬件」, 其中专项适配硬件支持Jetson(Nano/TX2/Xavier) 了解不同方案 选择算法 当前仅支持选择默认算法 添加数据 添加训练数据
实景图数据要求 简介 训练一个定制商品检测模型需要准备两类数据:SKU单品图片和实景图片。本文档将详细介绍训练一个定制商品检测模型的数据要求,如规格、大小、尺寸等,并提供相应的图片样例。另外,可以参考 实景图标注规范文档 文档内容,了解各个业务场景的实景图片如何正确标注。 点击下载 数据采集与标注规范长图 ,一张图看懂如何采集和标注数据,让您不走弯路,获得一个高精度的商品检测模型。 实景图指的是从
模型发布整体说明 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上,通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求 相关费用 将模型发布为API后,将获得1000次免费调用次数,如需更多调用量,请在百度云控制台内 提交工单 反馈。