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主要担负着山西省的客货运输和冀、京、津、蒙、陕等省市区的部分货运任务，货物发送量约占全国铁路货物发送量的六分之一，煤炭运输量约占全国铁路煤运量的三分之一。 度小满 度小满坚持客户至上，通过科技来服务小微。基于人工智能、金融云、区块链和物联网等底层架构，度小满搭建了金融大脑，运用情感计算、关联网络和知识图谱等技术，进行感知引擎和决策引擎运算，大数据处理能力实现日均100亿次计算。
工业数据智能
串联多种底层技术能力 大数据平台、物联网、私有云产品丰富，物联网边云融合平台业界领先 相关产品 工业数据智能平台 基于机器学习+深度强化学习的工业数据训练预测平台，可用于工业参数优化、计划调度等场景 质量分析预警系统 基于全量实时质检数据进行的产品缺陷预警和质量趋势统计分析
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辅助运输、井下重点区域6大核心场景，针对作业人员行为、设备与环境状态进行实时分析，模型识别平均准确率显著领先行业水平，满足客户安全监管要求，降低安全考核管理时长，提升煤矿安全监管效率与管理水平。
金融数据服务
某银行线下营业网点布局优化 通过大数据预测模型，根据金融需求供需平衡原则，对城市所需网点总量进行科学预测，在城市内部根据当前网点布局状况，以大数据导向评估各网点业绩和布局有效性，针对重点金融圈，根据金融需求、同业网点竞争力和城市发展规划等做出网点布局优化判断。
百度智慧校园数据中枢解决方案
百度智慧校园数据中枢解决方案 基于百度行业领先的大数据、人工智能、云计算等技术，通过百度智慧校园数据中枢系统的建设，助力学校在信息化2.0时代进行数字校园向智慧校园的转型和建设。 立即咨询 业务挑战 解决方案架构 咨询服务 业务挑战 核心数据缺失 数据源缺失、在线学习平台等云端数据源拿不到、半结构化及非结构化数据采集不了，制约智慧校园建设。
金融行业文档数据结构化
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据，传统人工方式处理，难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中，提取信息、获得洞见并简化手工任务，大幅度提升业务效率，并节省大量时间和成本。
数据采集与标注解决方案_通用解决方案
打开控制台 解决方案手册 趋势分析 业务痛点 价值主张 架构流程 方案优势 客户案例 专题报道 相关推荐 定制服务 趋势分析 数据决定了AI的落地程度 目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面，基本达到阶段性成熟。通过算法和应用的落地来真正解决行业具体痛点，需要采集大量人工智能相关的原始数据，并经过标注处理后做算法训练支撑，可以说数据决定了AI的落地程度。
城市智能运行指挥系统（AI_IOC）
产品特性 动态驾驶舱 政务服务助手 新：颠覆式的交互体验，打破当前只能预置分析模块和视图模板的模式，提供可动态交互的、生成式的随心问能力； 活：解决领导指挥决策场景的动态信息查询需求，关联能力强，支持跨类目的数据分析，让指挥顺畅随心； 快：仅需一句话问询，秒级别快速、高效的生成统计分析图表，解决传统人为计算时间和反馈时间较长的问题； 准：准确性远高于人工统计，消除由于不同人员对业务熟悉程度不同带来的输出效率和准确率问题
