百度智能云

百度智能云百度智能云

产品介绍

百度智能云工业视觉智能平台IVIP(Industrial Visual Intelligence Platform)基于百度多年的人工智能技术积累,可有效完成产品的复杂缺陷检测、物体识别定位、OCR识别、变化检测、装配检测等任务,主要应用于3C电子产品、汽车、钢铁、能源、纺织等领域,全面赋能工业质检和巡检场景。产品支持端云一体化模式,云端支持深度学习模型训练闭环,同时通过边缘计算支持模型下发和数据回传,进一步优化云端模型。产品可满足不同行业和不同客户的多层次需求,助力客户实现智能制造及工业4.0时代的产业升级。

主要适用场景

表面缺陷检测
表面缺陷检测

AI视觉在工业领域应用最为普遍的场景之一,使用AI模型根据光学成像结果对各种产品的表面缺陷或瑕疵进行检出,降低质检成本,提高检测效率及质量。

识别/定位
识别/定位

使用AI模型对目标物体或者目标特征进行高精度检出,进而保障后续业务动作(如异常告警、物体定位、物体计数、物料筛选等)的准确实施。

OCR字符识别
OCR字符识别

平台提供高精度的OCR字符识别AI模型,实现如数字、字母、汉字、符号等的准确识别,适用于各种高精度要求的字符类检测场景。

视频监控
视频监控

平台具备一站式视频处理能力,可实现对视频类数据的抽帧、标注、训练及测试,满足设备运行状态监控、设备异常预警、厂区监控等视频类业务场景需求。

装配检测
装配检测

结合AR眼镜、手机、平板电脑等终端设备对现场技术人员进行装配指导,对错装、误装、反装等情况进行检出与提示。

产品特点

推理模型高准召
推理模型高准召

平台内嵌模型经百度专业AI算法团队专业调参优化,保障模型在各种工业级场景应用中的高精确率及高召回率。

模型迭代优化闭环
模型迭代优化闭环

平台支持对初版模型的快速高效迭代优化,用户可使用平台提供的各种模型迭代功能组件进行增补数据的快速筛选和新版本模型的快速训练,实现优化闭环

模型一键式部署
模型一键式部署

终端设备和推理模型统一管理,实现优化后的模型一键更新至质检终端。

自主可控
自主可控

昆仑芯片+飞桨框架+工业视觉智能平台,核心部件全国产化,深度定制融合,全程自主可控,着力打造业内首款全国产化工业视觉品牌。

产品矩阵

端云一体全链路闭环:百度云工业视觉智能产品矩阵由工业视觉智能平台(IVIP)、工业视觉智能客户端(IVAP-C)、工业视觉应用平台(IVAP-B)三大核心产品组成。由工业视觉智能平台训练开发的模型可一键下发到安装在边缘设备上的客户端或应用平台中,进而控制终端设备基于AI模型的自动化运作,而终端设备有价值的数据通过客户端或应用平台也可智能回流至工业视觉智能平台,实现模型实时迭代优化,行程一整套业务闭环,高效高质达成业务目标。

产品矩阵

IVIP产品功能

用户自训练自优化业务闭环:产品提供从数据上传、数据标注,到模型训练、模型测试、模型发布的全流程功能,并支持用户通过不断上传新数据,自行迭代模型,持续提高模型准召率的闭环能力。同时平台也支持模型编排,并提供项目管理、设备管理、用户管理等功能模块,方便用户对模型开发实现多逻辑管控。

IVIP产品功能

一体化解决方案

化纤纺织
3C电子
钢铁
化纤纺织
  • 化纤纺织解决方案

    基于化纤纺织行业人工质检过程检测质量不稳定、主观检测标准难以统一、招工难、留人难、用人成本高的行业现状,百度开物推出了一整套化纤产品外观自动化检测方案,并且联合恒逸集团使方案率先成功投产落地,带来检测效率、检测质量上的巨大提升,解决企业痛点。该解决方案可支持的产品类型包括POY、DTY、FDY;消光、半消光、全消光;白丝、黑丝,可实现C级品0漏检,兼容1-4公斤丝锭,6s内即可完成整体检测流程。
3C电子
  • 3C电子解决方案

    百度开物采用多光源图像采集与多AI缺陷检测模型协同应用技术,实现3C电子类产品单零件多个外表面和内腔的缺陷检测。该解决方案在硬件和软件上均采用模块化设计,实现不同待检零部件的快速切换,适配柔性化生产,并整合自研的昆仑芯片、飞桨平台和智能质检软件,在产品功能、模型速度、模型性能方面相比通用AI模型有明显提升,实现高达99.9%的召回率和低于1%的过杀率;同时通过百度云工业视觉智能平台可实现模型快速优化升级的闭环。目前已经落地的项目包括手机摄像头模组检测、充电口检测、耳机端子检测、电脑键盘检测、手机中框检测等。
钢铁
  • 钢铁行业解决方案

    百度开物通过与首钢集团、宝武集团、鞍钢集团等中国头部钢铁企业的紧密合作,在钢铁热轧、冷轧、钢管计数等多场景促成AI自动化检测的落地,为客户企业的降本增效、质量把控、安全保障提供有力支撑。通过百度工业AI加持,我们可为为客户在带钢端检、表检、扁卷识别、卷取定尾、板坯号识别、机架间板形/废钢、钢卷穿戴控制、钢管计数等场景提供一体化AI解决方案,同时可提供前端AI应用平台供客户自行配置新的AI应用场景,以百度AI赋能中国钢铁。

智能终端——高效低成本解决行业痛点

智能相机
AR多功能一体机
智能相机检测报警机

智能相机检测报警机

智能相机采用工业相机标准,集相机镜头、算法算力、应用工具、报警装置于一体,与百度工业视觉智能平台无缝集成,可实现AI检测模型的远程优化与迭代。
云端管控:支持云上创建与迭代主流视觉模型,与端侧实现图像采集与模型升级的全链路闭环
终端感知:不依赖云平台,可独立运行;支持无屏操作,开机即检;红绿灯实时反馈状态,一键解除告警
本方案适合质检、装配、字符检测等多行业场景,为中小型企业提供高度集成、易于部署、高性价比的解决方案。
远程协助/SOP辅导/培训考核

远程协助/SOP辅导/培训考核

AR远程协助:一线维修人员通过音视频通讯将现场画面实时传送给异地专家,专家接受求助后,通过现场直播、AR标注、语音讲解等方式进行远程作业指导;可适配手机、pad、AR眼镜。基于增强现实技术、音视频通话技术、呼叫中心、文件传输技术等,打破现场维修人员与专家的地域限制,让专家如亲临现场,即时指导排除故障,极大提高了维保效率,减少协作成本,可集成AI NLP,知识图谱等能力,促进知识库数据再循环利用。
SOP视觉智能辅导:A. 实时工检:利用终端设备对现场操作过程实时采相,并利用集成的工业视觉质检模型对每一项工作内容进行状态检查,检查有异的图片存照同时生成工作记录上传至管理平台,用于追溯查询。B. 工单管理:基于系统提供的可视化编辑工具,管理人员可以简易快速对SOP内容,包括流程工序、展示内容、触发逻辑、工检方案进行编辑修改,然后一键下发到终端设备上,实现SOP的快速调整。
培训考核:观看者使用具备AR能力的移动设备,扫描培训实物或课件标签后,从数据库模型信息匹配模型信息,并将模型效果叠加至真实空间中显示。观看人员通过点击模型、功能按钮以及环绕观看等方式实现与真实情况1:1的情况下进行培训、考核操作,有利于员工形成操作记忆,有效提高员工对实操技术的认知程度,提高培训考核管理效率。

典型客户案例

  • 丝锭缺陷检测

    百度开物与化纤龙头恒逸集团合作,完了行业内首台基于人工智能的化纤产品外观缺陷检测设备。化纤产品缺陷特征干扰性强,缺陷类别间尺度差异大,预测速度要求高。通过百度开物的AI智能外检一体机,帮助客户解决了化纤产品10余类缺陷的自动检测,成功弥补了人工检测速度慢、准确率低的弊端,实现C类产品零漏检,投产无客诉,获得了人民日报等主流媒体的首肯。
  • 耳机端子检测项目

    百度开物&一精科技在2021年为Foxlink正崴集团以及ICT立讯精密联合打造了3C结构件AOI检测设备,用于某手机耳机端子的外观检测。该产品直径小于0.5cm, 包含多种曲面特征,外观包含28个光学面,内腔包含4个光学面,检测缺陷种类多达19项。最终缺陷召回率高达99.5%,过杀率小于3%,单图平均处理时间仅40ms。
    
  • 明锐理想PCBA

    百度开物联合明锐理想推出智能AOI检测设备,应用于PCBA缺陷检测场景,传统视觉AOI设备,基于既有缺陷检测方案搭载百度AI能力,实现对图片分析结果二次复判,可以降低缺陷过杀,提升整体直通率。已落地SMT炉后OCR、元件检测,波峰焊后焊点复判,波峰焊前元件检测多个项目场景。
    
  • 广汽车灯检测

    百度开物与菲特智能合作,实现广汽集团汽车总装车间的车灯的自动化检测。由于混线生产检测,且总装线上的灯光干扰严重,检测节拍短,对检测人员正确判断车型并准确检测车灯带来巨大困难。百度AI赋能的检测设备实现了6款车型,每款车型22种以上车灯的高精度检测,检测准确率达99%以上,每台车检测时间在15秒以内,全面实现车灯检测自动化。
  • 航空发动机孔探

    基于视觉的发动机缺陷识别,百度开物与中国东方航空紧密合作,完成转子叶片和燃烧室的质检,减少人力投入。通过机器质检,给民航安全生产运行加了一把锁。机务维修方面,实现对高压涡轮叶片烧蚀、燃烧室裂纹等在内的5种发动机缺陷的自动检测和分析,实现召回率95%以上,准确率90%以上。
  • 3C结构件检测

    百度开物与生态合作伙伴共同研发了高度集成的一体化3C智能工业质检设备,实现光学、机械与算力设备无缝结合,自动检测相关3C零部件的多面外观缺陷。最终设备实现360度图像采集,可代替人工对3C结构件外观缺陷进行检测,检测质量优于人工检测,单台设备可替代10个以上的人工,检测工位面积节省80%以上,人力投入节省近90%,后续每年可为企业节约资金2000万以上。
未登录
需要实名认证