OCR身份证识别 详情请点击了解: https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/fk3h7xune#身份证识别
此次更新内容包括CPU和GPU模型,具体优化如下: ① 进一步优化戴口罩识别效果 ②进一步优化图片活体检测效果 ③基于客户使用场景,针对近/远场景识别进行了深度优化 2020.05 人脸私有化推出V3.0版本 -- 上线多场景模型: 推出「通用版」、「视频监控版」、「闸机门禁版」、「安防布控版」模型 ① 通用版下正式开放CPU模型邀测②「安防版」正式更名为「视频监控版」,支持普通摄像头和抓拍机摄像头的选择切换
方案简介 方案简介 推出背景 如今,人脸识别技术被广泛应用在金融支付、用户注册、人脸登录等业务场景中。人脸实名认证产品团队与百度安全实验室联合推出 标准级H5实名认证方案 ,在人脸登录、注册等环境加入层层保障,为您的业务保驾护航。 功能简介 标准级H5实名认证方案提供标准化的人身核验流程,具有 人脸比对、证件识别、活体检测 等多项组合能力,可抵挡常见的屏幕、照片、视频、换脸、面具、3D模型的攻击。
若请求成功返回ture; 请求失败则返回fault result 是 array 请求结果 +身份证识别 是 array 身份证识别接口请求的统计信息 ++error_code 是 string 错误码编号 若为0则表示请求成功 ++count 是 int 当前错误码的请求数量 +h5活体视频分析 是 array h5活体视频分析接口请求的统计信息 ++error_code 是 string 错误码编号
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人脸识别Android SDK批量导入方式,识别效果有所欠缺 问题背景:如您在使用人脸识别Android SDK人脸图片批量导入方式批量注册人脸,在识别时出现识别效果不是很好,该情况的出现是由于以批量导入方式受限于图片的内容和具体分辨率,可能会有识别效果没有现场人脸录入的效果那么好。 解决方案:您可尝试通过裁剪图片的背景部分仅保留清晰人脸、筛选模糊人脸图片提高分辨率。
而以上场景的几乎所有业务过程,核心可以分为两个步骤: 人脸采集 :人脸识别的前置步骤,即获取到人脸图片,用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 :包括人脸图片的加工处理,特征抽取与对比,结果返回等一系列操作,也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障,最为核心的一个环节即人脸的获取,即 人脸采集 。
而以上场景的几乎所有业务过程,核心可以分为两个步骤: 人脸采集 :人脸识别的前置步骤,即获取到人脸图片,用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 :包括人脸图片的加工处理,特征抽取与对比,结果返回等一系列操作,也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障,最为核心的一个环节即人脸的获取,即 人脸采集 。
约在1个小时左右发放 1年有效期 1、完成百度云企业认证后,请进入 百度智能云-人脸识别后台 ,约在1个小时左右自动开通实名认证接口,请耐心等待。