边缘应用获取云端STS鉴权 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
该功能需要边缘节点处于 在线状态 才可以开启。 边缘sts请求接口 边缘应用需要获取STS接口时，需要调用baetyl-core服务的api获取。由baetyl-core连接云端获取STS，并将结果返回给应用。边缘应用间服务调用参考： 边缘服务调用 。
使用CPU实现边缘视频推断 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
七、验证边缘AI检测结果 step1：应用部署至边缘节点 将上述应用全部部署至边缘节点，如下图所示： 检查边缘节点上的应用部署情况，如下图所示： step2：使用MQTT Box订阅边缘节点本地broker服务 在 模拟场景 当中提到“当检测到目标物体以后，保存抽帧图像，并同步发送一条消息到边缘broker服务”，为了监测发送到broker服务的消息，我们使用MQTT Box工具提前订阅 video
应用场景 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
应用场景 随着 万物互联 概念的提出，物联网设备逐渐成为数据生产的中心，其生产数据的增长速度也愈来愈快，且由于其在地理位置上的分散性，以及对响应时间、安全性的要求越来越高，导致现有的云计算平台也变得越来越不适配实际场景，数据计算的舞台中心正逐渐从云端计算向边缘计算靠拢。 这里以 IoT 场景和 AI 场景为例，分享两个典型解决方案。
使用函数调用边缘AI模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
ai服务地址为 http://demo-ai-arm64.baetyl-edge:8701/ demo-ai-arm64 ：为边缘AI应用名称 baetyl-edge ：为边缘namespace 8701 ：是边缘应用容器内端口。
Jetson资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
GiB/7.59 GiB 显存、内存共享8GiB容量，此处3.64GiB实际是显存+内存 GPU GPU使用率 47.94% 云端计算值，实际使用内存/内存容量
GPU资源调度-显存共享 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
GPU资源调度-显存共享 功能说明 GPU显存共享功能主要是为了支持多个边缘AI服务可以运行在 多张GPU卡上 这个特性。当边缘节点上运行多个AI服务的时候，默认情况下，多个AI服务都会运行在GPU卡1上。这样即使边缘节点有多张AI计算卡，也无法动态调用到GPU卡2。使用GPU共享功能，通过设置边缘AI服务的显存容量需求，实现边缘AI服务在多卡之间的动态调度。
将物体检测模型部署至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
打开浏览器，输入[边缘节点ip:8094]，验证边缘服务是否正常启动，如下图所示： 可以看到边缘AI服务已经正常启动，点击 添加图片 按钮，上传一张 测试图片 ，查看推断结果，如下所示：
将图像分类模型部署至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
打开浏览器，输入[边缘节点ip:8093]，验证边缘服务是否正常启动，如下图所示： 可以看到边缘AI服务已经正常启动，点击 添加图片 按钮，上传一张 测试图片 ，查看推断结果，如下所示：
需要激活的边缘服务器使用方法 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
需要激活的边缘服务器使用方法 百度智能云拥有多种型号的边缘服务器，部分边缘服务器在使用前，需要对服务器进行激活。 此处以ECS-N-B01边缘服务器为例，说明边缘服务器的激活方式。 准备工作 边缘服务器已经安装完成。 安装电源线，确认电源灯常亮。 注册百度智能云账号。 开通边缘服务器服务。 激活流程 边缘服务器的激活流程包含两个步骤：配置服务器网络、激活服务器。
远程SSH边缘节点 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
远程SSH边缘节点 概述 本文介绍进程模式节点远程调试功能，用户可以通过BIE云端管理平台远程SSH链接边缘节点。该功能同时支持Windows和Linux操作系统。 使用该功能前，请确保边缘节点安装了openssh Server。 操作指南 创建进程模式节点 首先创建一个进程模式的节点，创建方式参考“节点管理->进程模式节点“章节。
