免训练迭代模式 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
免训练迭代模式仅适合短期内快速获得具备一定精度模型的应用场景，如需获得效果更好的模型，请提升数据量和数据丰富度后进行模型训练 免训练迭代模式会根据模式开启时的模型和数据生成预测基础模型，基础模型影响后续的预测能力，所以在初次打开免训练迭代模式时，尽量保证当时的模型和数据质量 使用流程 ①模型训练 请创建模型并训练训练模型，在模型训练完成后请勿删除原训练数据 ②启动免训练迭代模式 模型训练完成之后，打开免训练迭代模式开关
资源包说明 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
资源包说明 CDN流量包 CDN 流量包是可以用于抵扣流量计费模式下业务产生的流量消耗。相较于按量后付费方式，CDN 流量包单位价格更为优惠，您可根据业务消耗数据评估选择购买适合的流量包。
配置专家模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
即决策树的个 数，n_estimators太小，容易欠拟合，n_estimators太大，计算量会太大 max_features 随机森林允许单个决策树使用特征的最大数量 max_depth 决策树最大深度 min_samples_split 节点可分的最小样本数，少于该数值次叶子节点不再可分 min_samples_leaf 叶子节点上应有的最少样例数，样例数量不符合则不能构成一个叶子节点 bootstrap
进程模式软网关自定义驱动开发 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
进程模式软网关自定义驱动开发 功能简介 进程模式使用了和容器模式不一样的数采上报架构，使用了软网关模块。该模块大大简化了自定义协议驱动开发难度，当有新增驱动协议时，用户只需要开发数据采集插件，由软网关模块来完成数据的清洗、转换、上报。且数采插件开发与语言无关，用户可以使用任意支持的语言进行插件开发（容器模式自定义协议驱动仅支持go语言）。
创建VPC-ENI模式集群 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
创建VPC-ENI模式集群 VPC-ENI 模式说明 VPC-ENI 模式是容器引擎 CCE 支持的扩展网络模式，基于百度云弹性网卡 ENI，为集群内 Pod 分配 VPC 内 IP 地址。该模式由私有网络 VPC 负责路由，打通容器网络连通性，使 Pod 与 Node 的控制面和数据面处于同一网络层，并可复用百度云 VPC 的产品特性。
严格模式 - Baidu Palo/Doris 使用文档
严格模式的作用 严格模式的意思是，对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。 严格过滤的策略如下： 对于列类型转换来说，如果开启严格模式，则错误的数据将被过滤。这里的错误数据是指：原始数据并不为 null ，而在进行列类型转换后结果为 null 的这一类数据。 这里说指的 列类型转换 ，并不包括用函数计算得出的 null 值。
4/11直播作业｜三步手搓应用创建精准多轮对话agent 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 11 72 4/11直播作业｜三步手搓应用创建精准多轮对话agent 大模型开发 / 技术交流 精选视频课程 千帆杯挑战赛 2024.04.11 11056 看过 4月11日晚18:00-18:45，AppBuilder的产品经理为我们带来了直播分享，本期的干货分享-如何三步手搓应用创建精准多轮对话agent。
添加IPv6只出不进策略 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号 clientToken String 否 Query参数 幂等性Token，是一个长度不超过64位的ASCII字符串，详见 ClientToken幂等性 gatewayId String 是 URL参数 IPv6网关的Id cidr String 是 RequestBody参数 只出不进策略的
删除IPv6只出不进策略 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号 clientToken String 否 Query参数 幂等性Token，是一个长度不超过64位的ASCII字符串，详见 ClientToken幂等性 gatewayId String 是 URL参数 Ipv6网关Id egressOnlyRuleId String 是 URL参数 只出不进策略的
手把手教你三步极速蒸馏DeepSeek R1，效果媲美OpenAI o3 mini！ 千帆社区
要知道，蒸馏过程不需要对模型架构进行复杂修改，减少了开发成本，并且比从头训练一个同规模的模型要节省大量的计算资源。 如今， 开发者通过百度智能云千帆ModelBuilder，只需要3个小时，就能把强大的DeepSeek-R1模型知识蒸馏到轻量级模型中，让自己的AI应用性能大幅提升，成本还超低。
