接入监控实例并启用采集任务 操作步骤 登录 百舸AI计算平台AIHC控制台 。 在左侧导航栏 自运维资源池 中选择您想要查看监控大盘的 资源池名称 ,并点击列表中的 监控 按钮。 若您 所选资源池 未关联过监控实例,点击后会提示您 未关联监控实例 ,点击 确定 ,跳转至 资源池详情 。 在 资源池详情 中点击 资源信息 中 关联监控实例(CPROM):快速接入 。
请求参数 参数名称 类型 是否必选 参数位置 描述 haVipId String 是 URL参数 HAVIP ID action String 是 URL参数 操作:bind 绑定; unbind解绑定 clientToken String 否 Query参数 幂等性Token,是一个长度不超过64位的ASCII字符串 backends List< BackendVo > 是 RequestBody
使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算 概述 本教程展示如何使用智能边缘完成一个简单的子设备数采和数据智能demo。 教程中会使用系统内置的modbus驱动,以及内置的modbus模拟器(模拟器仅支持容器模式),实现边缘节点采集子设备数据,并通过函数计算测点值并上报到云端。
方案一:NAT 网关 (注:百度云私有网络VPC不再支持创建 NAT 专属型子网,若使用方案一进行访问公网实践,请选择通用型子网作为节点子网。之前创建的 NAT 专属型子网将不受影响,可正常使用。) 可以通过 NAT 网关为私有网络提供访公网访问服务。
开放安全组端口 当 CCE 集群的容器网络模式为 VPC 网络 时,需要为集群节点绑定的安全组中为目的端口 Service TargetPort 放通流量。否则数据包无法到达 Pod。 当 CCE 集群的容器网络模式为 VPC-CNI 时,需要在 ENI 弹性网卡绑定的安全组中为目的端口 Service TargetPort 放通流量。否则数据包无法到达 Pod。
使用分区裁剪优化扫表 概述 PALO 作为一款高性能实时分析数据库,提供了强大的分区裁剪(Partition Pruning)功能,可以显著提升查询性能。分区裁剪是一种查询优化技术,它通过分析查询条件,智能识别与查询相关的分区,并仅扫描这些分区的数据,从而避免了对无关分区的不必要扫描。这种优化方式能够大幅减少 I/O 操作和计算量,进而加速查询执行。
获取下一页所需要传递的marker值。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
WriteLine ( 网络图片文字识别(含位置版): ) ; 30 Console .
对象存储要比 HDFS 访问的路径要长一倍。这个注定单流的性能是要比 HDFS 差的。 数据面第二个问题是带宽消耗大 。因为计算节点是一个集群,而存储节点是另一个集群,两个集群通过网络设备光纤连接起来。现在一个大的离线作业,都会在 TB 级别的读写,如果有几十个这样的业务,那带宽会到 10TB 以上。