创建边缘云服务器 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
创建边缘云服务器 创建步骤 1.登录 百度智能云BEC控制台 2.进入BEC控制台，在页面左侧导航栏中，选择 实例组管理 => 创建边缘云服务器 ”，进入到创建页面。 3.进入到创建页面需要完成如下步骤： 基本配置 、 确定订单 、 创建成功 。 第一步：基本配置 基本配置有若干信息需要填写，包括 基本信息 、 区域选择 、 配置 、 存储 、 弹性资源 、 密码设置 。
将图像分类模型部署至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
在模型详情界面，下拉至部署信息，找到 边缘部署 ，如下图所示： 点击 边缘部署 ，进入到模型部署-边缘部署界面，如下图所示： 找到 转换参数 ，点击上传参数文件，选择模型压缩包当中的 preprocessor.json 参数文件，如下图所示 4.找到 边缘配置 ，选择目标节点，如下图所示： 选择节点：从下拉框当中选择一个可用的边缘节点，要求边缘节点在线才可以被选中，选中节点以后，自动展示这个节点所对应的硬件架构
将物体检测模型部署至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
在模型详情界面，下拉至部署信息，找到 边缘部署 ，如下图所示： 点击 边缘部署 ，进入到模型部署-边缘部署界面，如下图所示： 找到 转换参数 ，点击上传参数文件，选择模型压缩包当中的 preprocessor.json 参数文件，如下图所示 4.找到 边缘配置 ，选择目标节点，如下图所示： 选择节点：从下拉框当中选择一个可用的边缘节点，要求边缘节点在线才可以被选中，选中节点以后，自动展示这个节点所对应的硬件架构
使用Movidius VPU加速边缘视频推断 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
四、边缘应用描述 除了边缘节点连接云端是自动部署的系统应用，还需要在边缘节点上部署以下三个应用 序号 应用名 用途 1 vi-function 模型推断结果后处理函数，将模型推断结果解析成可识别数据 2 video-infer 模型推断应用，负责加载AI模型并执行AI推断 3 remote-object 将边缘推断图片上传到云端对象存储 最终边缘节点上将会有6个边缘应用，如下图所示 五、边缘应用关系
更新边缘裸金属物理机 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
更新边缘裸金属物理机 接口描述 本接口用户更新边缘裸金属物理机配置。 请求结构 PUT /v1/bm/{bmId} Host: bec.baidubce.com Authorization: authorization string { "name":"name" } 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
挂载比特大陆边缘计算盒子tpu资源 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
边缘验证 打开边缘AI应用，查看边缘AI推断情况，如下图所示，tpu算力正常加载，边缘AI推断正常执行。
批量删除边缘裸金属物理机 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
批量删除边缘裸金属物理机 接口描述 本接口用于删除边缘裸金属物理机实例。 请求结构 DELETE /v1/bm HTTP/1.1 Host: bec.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
使用EasyEdge模型转换获取边缘模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
使用EasyEdge模型转换获取边缘模型 1、概述 本文介绍如何使用EasyEdge将 原始模型 转换成 适配目标边缘设备架构的 边缘模型 。模型转换操作在 EasyEdge控制台 完成。
获取可用边缘节点列表 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
获取可用边缘节点列表 接口描述 本接口用于获取可用边缘节点列表。 请求结构 GET /v1/node/type/{type}?
通过AI中台转换模型并下发至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
通过AI中台转换模型并下发至边缘 本文介绍如何在AI中台的模型中心导入原始模型，转换成适配NVIDIA Jetson的模型文件，并下发至设备边缘。 前提条件 有一个可测试的边缘节点设备 边缘节点连接至云端 有一个模型，本实验用的是一个 图像分类模型fuild-mobilenceV2.zip 。
