边缘运算是啥  内容精选
  • 边缘Kafka - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    产品定价 百度边缘Kafka产品的定价会根据不同的服务规格和使用量进行计费。具体 参照官网 。 快速入门 1.登录 百度智能云BEC控制台 。 2.进入BEC控制台,在页面左侧导航栏中,选择边缘大数据=>点击边缘Kafka进入到创建页面。 3.选择边缘节点后,您可点击创建集群进入界面。 4.您可在边缘区域选择地区和运营商。 5.完成上述操作您可通过快速入门,快速创建所需的数据库实例并连接到实例。

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  • 边缘SCS - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    边缘SCS 概述 百度边缘SCS通过就近计算和处理来优化响应时延、降低中心带宽成本。SCS兼容Memcache/Redis协议,并且基于Redis提供了主从和集群模式实例,通过部署在边缘网络节点的缓存服务器,实现数据的快速存取,提升用户体验并降低运营成本。 优势 超低延迟:通过将缓存节点部署在靠近终端用户的边缘位置,SCS能够提供20ms以内的计算服务,极大地降低了数据访问的延迟。

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  • 接入模板 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    计算映射,用户可以自定义计算关系,当前仅支持简单四则运算。变量采用对应的设备点表序号加上 x 的前缀来表示。如下面示例中,温度的测点由设备点表的数值乘以10来得到结果,即 x2*10 。 部署到边缘测的驱动会采集设备点表,并通过点表与物模型的映射关系进行计算,将最终计算结果呈现在设备的测点列。

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  • 特性 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    边缘自治 在断网或弱网环境下依然支持边缘服务器本地计算、分析等。 边云协同 采用百度自有引擎,支持边缘集群管理,实现云-边-端三位一体的边云协同。 智能运维 ECS平台支持快速部署、监控告警、官方及自定义应用远程下发等,实现智能运维。 快速交付 边缘服务器硬件支持开箱即用,实现解决方案快速集成和落地。 硬件维保 硬件设备客户全程免维护,由百度提供全面的现场级运维和维保服务。

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  • 快速入门 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    接入云端控制台 (1) 安装边缘服务器并完成网络配置; (2) 在工作电脑的浏览器中,输入边缘服务器网口IP地址192.168.100.198,访问ECS边缘控制台,即可开始使用ECS的边缘控制台服务; (3) 首次登录ECS边缘控制台,输入默认的用户名和密码(联系客服获取)即可登录。后续若需要修改登录密码,可以进入边缘控制台进行修改。

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  • 产品概述 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    节点预配 支持边缘节点的批量注册与激活 智能边缘-边缘本地运行包 边缘运行包组成 边缘本地运行包 主要由边缘计算框架和边缘应用组成: BIE边缘计算框架 :由开源边缘计算框架 baetyl 提供,实现基础的边缘管理与边缘应用编排。 BIE边缘应用 :基于baetyl框架开发的边缘应用,baetyl框架提供 边缘应用开发SDK 。

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  • 云磁盘 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    云磁盘 边缘云磁盘是一种安全可靠的高弹性存储服务,可作为边缘云服务器的扩展块存储部件,为边缘云服务器数据存储提供高可用和高容量支持。(边缘云磁盘功能目前只对白名单用户开放。) 创建云磁盘 您可以通过两种方式创建边缘云磁盘。 方法一:直接创建边缘云磁盘 如果您考虑后续将磁盘挂载到目标边缘云服务器实例,可以直接单独购买边缘云磁盘。

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  • 云磁盘 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    云磁盘 边缘云磁盘是一种安全可靠的高弹性存储服务,可作为边缘云桌面的扩展块存储部件,为边缘云桌面数据存储提供高可用和高容量支持。 创建边缘云磁盘 如果您考虑后续将磁盘挂载到目标边缘云桌面实例,可以直接单独购买边缘云磁盘。操作步骤如下: 登录 百度智能云官网 若您未注册账号,须先 注册账户 。 若您已注册,可直接 登录 。

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  • 特性 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    特性 丰富的计算资源 支持虚拟机、裸金属、容器、容器引擎等多种资源管理形态,提供多种CPU、GPU异构算力,满足AI等场景在边缘中的使用 边缘网络 加强边缘侧网络能力,提供VPC私有网络全套管理能力 边缘存储 边缘存储支持对象存储和云磁盘两种方式。边缘对象存储提供稳定、安全、高效、高可扩展的云存储服务。边缘云磁盘提供低时延、持久性、高可靠和高弹性的块存储服务。

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  • 使用限制 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    使用限制 边缘节点限制说明-容器模式 边缘节点既可以是物理机,也可以是虚拟机。成为边缘节点接入BIE云管平台需要满足以下几方面条件。 资源要求 边缘计算框架包含以下三部分内容的资源消耗,分别是k3s、docker、系统边缘应用(baetyl-core)。这三部分内容预计需要占用1核CPU、2G内存和10G硬盘的资源。

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