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高性能 丰富底层资源 百度昆仑芯片 在云原生边缘上部署 在云中心容器化部署应用,通过百度云边缘计算产品发布边缘节点运行,实现云边协同,云中心与云边缘分别适用不同的业务场景,实现数据、资源、应用、监控层面云边协同,为企业提供边缘计算解决方案。
云桌面解决方案 为企业办公提供易用、安全、高效的云上桌面服务,支持快速便捷的桌面环境创建、部署、统一管控与运维,适用于具有高数据安全管控、高性能计算需求的办公、金融、教育等领域。企业无需硬件投资,即可快速构建安全、高性能、低成本的办公体系。
模型可部署在边缘计算AI芯片中,实现了隐患识别任务在边缘节点内部闭环,在高强度运算的同时提高了信息处理效率。 查看详情 助力东方电子提高识别准确率 东方电子是智能电网解决方案供应商,为各供电场所提供仪表读数、电力设备开关状态识别、电力设备异物识别等工作,目前主要依赖人工检测方式。由于机器人采集的图片数量加大,缺陷数据占比较低,检测工作强度较高,准确率无法保障。
端边云协同——端侧模型高效生成,快速更新下发至边缘侧 通过百度城市大脑AI服务中心对端边云进行系统管理,可将城市大脑AI服务中心云端模型中心训练的各类模型,进行轻量化改造,快速下发至端侧 / 边缘侧,实现模型的高效应用。 方案价值与优势 统一赋能 解耦应用系统和业务算法,建设统一的AI能力中台,打通底层数据,统一进行AI赋能,实现AI能力复用、模型数据共享、业务系统高效。
降低企业用能成本 提升能源使用效率 公共事业 通过AI能力赋能行业核心应用,提供热力、燃气、水务等公共事业领域的整体高效解决方案。 全链路平台打通,提高信息效率和效益 助力行业数字化转型与智能化升级 智慧交通 在路侧单元中部署边缘计算框架、完成路况处理等AI自动驾驶应用,将计算能力从车辆转移到路侧单元。
看看大模型都能干什么,AI时代感扑面而来。 大模型开发 / 技术交流 LLM 大模型推理 1月16日 4790 看过 本文重应用和场景,有少量代码帮助理解,还有一些个人的测试结论。 前言 不管你承不承认,ai的时代已经到来了。个人看来, chatgpt 具有划时代的意义,更甚于蒸汽机的发明。 chatgpt发布仅仅一年的时间,已经充斥在了互联网的方方面面。国内大厂也是纷纷跟风,厂均一个大模型。
用AIPage搭建的网站在SEO方面有什么优势? AIPage的展示版对标的是市面上常规建站系统所具备的SEO功能。 AIPage的官网版及营销版则具备了超出市面同类产品的SEO功能,如SEO的诊断、报表、智能关键词、移动搜索收录、信息流推荐、极速收录接口(百度内部接口,独家能力)等。
验证,边缘查看服务端口 验证NodePort 创建nginx应用,配置nodeport,设置对外端口为30000. 注意: :NodePort默认端口范围是30000-32767 验证,边缘查看服务端口 访问集群上服务 当应用被部署到集群上时,集群会将服务调度至某个节点上,此时从外部访问该服务有两种方式: 部署应用的时候,通过标签匹配的方式,将应用部署到集群中的指定子节点上。