自然语言处理任务模型部署整体说明 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上,通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果
demo通过后,再测试本demo 修改300加速卡SSH密码(可选) 请在咨询华为技术人员后,修改Device登录密码 ssh HwHiAiUser@192.168.1.199 #登录后会强制修改密码 ssh HwHiAiUser@192.168.1.198 快速开始 SDK在以下环境中测试通过 ubuntu 16.04, Atlas 800 服务器指定版本; Atlas DDK 的ddk_info信息
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开发作业 注:自2024年6月30日起,MapReduce暂不提供作业相关功能支持,可通过第三方平台EasyDAP或开源组件Airflow提交任务。 使用hadoop镜像的集群可添加的作业类型是:java,streaming。使用spark镜像的集群可添加作业类型:spark,java,streaming。
视觉模型如何部署在私有服务器 在发布模型页面中,可以申请私有服务器部署,将模型部署在私有服务器中。 支持「私有API」和「服务器端SDK」两种集成方式: 私有API:将模型以Docker形式在私有服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 服务器端SDK:将模型封装成适配私有服务器(支持Linux和Windows)的SDK,可
如何获取视觉任务软硬一体产品 为进一步提升前端智能计算的用户体验,BML推出了多款软硬一体方案。将高性能硬件与BML脚本调参任务训练出的图像分类/物体检测模型深度适配,可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。 了解不同方案 方案获取流程如下: Step 1: 在BML脚本调参任务中训练专项适配所选硬件的图像分类/物体检测模型 ,迭代模型至效果满足业务要求。 查看硬
EasyDL跨模态算力资源价格说明 算力资源价格说明 EasyDL提供了丰富的模型训练算法,同时在训练任务上也提供多种机型自由选择。(其中,语音识别由于任务特殊性,将持续为开发者提供免费训练体验) 说明 : 为更好支持您的模型付费训练,平台针对您的模型创建数量、任务并行数均进行了权益升级,每位用户创建模型数量从30个提升至100个;单模型组仅支持运行 1个训练任务提升至同时运行5个训练任务。 计费
字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 分类的置信度 label string 分类的类别 index number 分类的类别 表格预测 考虑到表格字段内容和长度的不固定性,我们建议您参考“校验服务”页面提供的详细信息。
情况二:日志显示 failed to get/check device id(xxx) 或者 Device fingerprint mismatch(xxx) 此类情况一般是设备指纹发生了变更,包括(但不局限于)以下可能的情况: MAC地址变化 磁盘变更 BIOS重刷 以及系统相关信息。
情况二:日志显示 failed to get/check device id(xxx) 或者 Device fingerprint mismatch(xxx) 此类情况一般是设备指纹发生了变更,包括(但不局限于)以下可能的情况: MAC地址变化 磁盘变更 BIOS重刷 以及系统相关信息。