Pytorch 1.7.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。 特别注意，示例采用的是进化算法进行超参搜索，每个试验在训练时会继承之前试验的权重，resume_checkpoint_path是权重的保存路径，由搜索算法自身提供，与job_id及trial_id一样，只需要在argparse中提供对应参数即可。
视觉任务WindowsSDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
启动失败，报错 SerialNum无效 日志显示 failed to get/check device id(xxx) 或者 Device fingerprint mismatch(xxx) 此类情况一般是设备指纹发生了变更，包括（但不局限于）以下可能的情况： mac 地址变化 磁盘变更 bios重刷 以及系统相关信息。
如何发布视觉任务设备端SDK - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署模型界面示意： 设备端SDK目前已全面支持Android、iOS、Windows、Linux操作系统，同时提供可直接体验的移动端app安装包，以及相应代码包、说明文档，供企业用户/开发者二次开发 如SDK生成失败，或有任何其他问题，欢迎 提交工单 咨询了解
EasyDL结构化数据公有云API价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL结构化数据公有云API价格说明 EasyDL结构化数据支持发布为在线API的任务类型包括：表格数据预测、时序预测 模型训练并发布为API后，可以在 控制台 看到已发布上线的所有公有云服务。 可以根据实际需求，开通「按量后付费」后，购买「调用点包」，高调用量下的优惠方案。也可以购买「QPS叠加包」，满足业务场景的高并发需求。具体介绍见下方。 按量后付费 只需在智能云控制台「EasyDL结
EasyDL跨模态公有云API价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL跨模态公有云API价格说明 EasyDL跨模态支持发布为在线API的任务类型包括：图文匹配 模型训练并发布为API后，可以在 控制台 看到已发布上线的所有公有云服务。 可以根据实际需求，开通「按量后付费」后，购买「调用点包」，高调用量下的优惠方案。也可以购买「QPS叠加包」，满足业务场景的高并发需求。具体介绍见下方。 按量后付费 只需在智能云控制台「EasyDL」-「公有云服务」中找到
开发与调优服务工作说明书 - 服务与支持 | 百度智能云文档
典型场景： 1.BOS业务：文件批量操作，示例：文件meta信息批量修改、批量生成文件访问地址、BOS归档文件转换存储类型等；STS临时授权方式的业务访问控制； 2.CDN业务：域名管理，示例：配置修改、缓存批量刷新； 3.Videoworks/MCP业务：批量媒资处理，示例：媒资清理、转码、媒体信息提取、抽帧等； 4.SMS业务：短信下发、短信回调处理； 存储、音视频、短信平台业务Demo服务：提供根据客户需求定制化开发和部署存储
物体检测导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的图像分类数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为从线上【专业版-数据服务】中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 未标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。 数据格
专项适配硬件部署价格说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
专项适配硬件部署价格说明 BML脚本调参图像分类，物体检测模型支持多种专项适配硬件方案，请前往 专题页面 对比不同方案的性能与价格，选择与业务场景最匹配的方案。 方案获取流程 Step 1：在BML训练专项适配硬件的图像分类/物体检测模型，迭代模型至效果满足业务需求 Step 2：发布模型时选择专项适配硬件的专用SDK，并在 AI市场 购买方案 Step 3：获得硬件和用于激活专用SDK的专用序列
PaddlePaddle 2.0.0rc - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle 2.0.0rc Paddle 此处提供基于Paddle框架的MNIST图像分类示例代码，数据集请点击 这里 下载。 单机训练时（计算节点等于1），示例代码如下： II', lbpath.read(8)) labels = numpy.fromfile(lbpath, dtype=numpy.uint8) with open(image_path[:-3], 'rb') a
图像分类导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的图像分类数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 未标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。 数据格式要求 1、图片类型为jpg
