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基本原理 我们先以一段简单的聚合SQL为例,看下Spark是如何执行的 我们的SQL代码经过解析先在Driver中生成了执行计划,执行计划优化后最终转化为一个个的RDD,每个RDD和其要处理的分片信息最终会发往对应的Executor,以Task为执行单元来执行对应的计算逻辑。这里可以将一个Task当做Executor中的一个线程,这个线程里完成了主要的计算逻辑。
以下示例展示了如何使用Spark SQL进行读取文件。示例如下: 示例1:Spark支持多种数据格式,本示例读取了JSON格式文件的数据,并输出为Parquet格式。
Hive基础操作 本文介绍如何通过 Hive 在 BMR 集群上进行库、表操作 前提条件 已创建 BMR 集群,且选择了 Hive 服务,创建集群详情请参见 创建集群 。 库操作 注意:示例中的数据库名称以testdb为例介绍。 创建库 Plain Text 复制 1 create database if not exists testdb; 当返回信息包含OK时,表示创建库testdb成功。
字段__time是timestamp with local time zone类型 查询数据 hive> SELECT `__time`, count, page, `user`, added FROM druid_hive_demo_01 LIMIT 10; 注意:使用Hive无法扫描Druid全表
通过举例一些企业的问题及需要做出的改进,介绍企业的数字化转型
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Hive连接方式 本文介绍 BMR 集群如何连接 Hive 提交 Hive SQL,具体方式包括 Hive 客户端、Beeline 客户端、Java。 前提条件 已创建 BMR 集群,且选择了 Hive 服务,创建集群详情请参见 创建集群 。 用户如需使用安全模式集群,在创建集群时,需将安全模式开关设置为开启。 通过Hive客户端连接 普通集群 SSH登录集群,参考 SSH连接到集群 。
Hive迁移 操作步骤 本文档描述如何把 Hive 数据库从一个 Hadoop 集群迁移到另一个 Hadoop 集群。 本文档假定新集群的 Hive 元数据库的内容可以清空。 停止老集群 Hive 集群 的 hive-metastore 和 hive-server2 停止方法:使用命令 systemctl stop hive-metastore 或者通过 ambari 操作。